：目前，企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)包括擁有現(xiàn)有Oracle數(shù)據(jù)倉庫、對大數(shù)據(jù)進行分析、不允許對數(shù)據(jù)倉庫SLA產生負面影響等。通過，企業(yè)可獲得分析工作區(qū)，控制對資源和數(shù)據(jù)的訪問， 而且完全不影響生產系統(tǒng)。它還可以將沙盒功能與安全、可伸縮、易于安裝的Oracle企業(yè)管理器進行 集成，從而幫助企業(yè)高效利用服務器、通過付費方式進行自我管理。

針對Hadoop 架構的系統(tǒng)：大數(shù)據(jù)組織和提取面臨的挑戰(zhàn)還包括將大數(shù)據(jù)轉換為易于分析的內容、避免編寫大量 Hadoop代碼以及數(shù)據(jù)快速載入 Oracle 數(shù)據(jù)倉庫等，Oracle大數(shù)據(jù)機中的開源ApacheHadoop、Oracle數(shù)據(jù)集成Hadoop應用適配器、Oracle Hadoop裝載器、Oracle Direct Connector，可 以幫助企業(yè)充分應對這些挑戰(zhàn)。

Oracle數(shù)據(jù)集成Hadoop應用適配器通過Oracle數(shù)據(jù)集成器易于使用的界面，自動生成Hadoop MapReduce代碼，簡化了Hadoop應用與Oracle數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)集成。Oracle Hadoop裝載器使客戶能夠利 用Hadoop MapReduce處理功能建立優(yōu)化的數(shù)據(jù)集，從而在Oracle數(shù)據(jù)庫11g中進行高效率加載和分析。 Oracle Direct Connector可通過SQL語言從Oracle數(shù)據(jù)庫直接訪問Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)。

R語言：在分析大數(shù)據(jù)時，企業(yè)需要訪問所有數(shù)據(jù)，使用R語言進行統(tǒng)計分析，但通過便攜機進行分析速度較慢且不安全。甲骨文提供的Oracle R Enterprise實現(xiàn)了R開源統(tǒng)計環(huán)境與Oracle數(shù)據(jù)庫11g 的集成，分析師和統(tǒng)計人員可以運行現(xiàn)有的R應用，并利用R客戶端直接處理存儲在Oracle數(shù)據(jù)庫11g中 的數(shù)據(jù)，從而極大地提高可擴展性、性能和安全性。Oracle數(shù)據(jù)庫11g與R開源統(tǒng)計環(huán)境的整合為進行 更進一步的數(shù)據(jù)分析提供了一個企業(yè)就緒的、深度集成的環(huán)境。

通過Oracle大數(shù)據(jù)機快速獲得、組織大數(shù)據(jù)之后，企業(yè)還需要根據(jù)對大數(shù)據(jù)全面實時的分析做出最恰當?shù)臉I(yè)務決策。作為業(yè)界首款集成設計的內存硬件與軟件系統(tǒng)，Oracle Exalytics商務智能云服務器能夠以前所未有的速度運行數(shù)據(jù)分析應用，為客戶提供實時的、快速的可視分析。Oracle Exalytics實現(xiàn)了新型分析應用，可用于異構IT環(huán)境，并能存取和分析來自任何Oracle或非Oracle的關系型、OLAP或非結構化數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。

憑借在軟硬件雙方面的創(chuàng)新，Oracle Exalytics商務智能云服務器實現(xiàn)極致數(shù)據(jù)分析性能，其亞秒級性能可以支持快速的數(shù)據(jù)分析，還能提供建模、規(guī)劃、預測和預測性分析，同時使企業(yè)規(guī)劃應用能夠以更快的、更準確的規(guī)劃周期在整個企業(yè)內擴展，可有效幫助企業(yè)加快業(yè)務決策，最大限度地挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。