創(chuàng)建大數(shù)據(jù)項目的五大步驟
一些企業(yè)正在利用新興技術來應對新的數(shù)據(jù)源,但大多數(shù)企業(yè)仍然面臨著需要努力管理好他們已經(jīng)掌握或者應當掌握的數(shù)據(jù)信息的困境,而當他們試圖部署大數(shù)據(jù)功能時,發(fā)現(xiàn)自己還需要面對和處理新的以及當下實時的數(shù)據(jù)。
為了能夠實現(xiàn)持久成功的大數(shù)據(jù)項目,企業(yè)需要把重點放在如下五個主要領域。
1、確立明確的角色分工和職責范圍。
對于您企業(yè)環(huán)境中的所有的數(shù)據(jù)信息,您需要對于這些數(shù)據(jù)信息所涉及的關鍵利益相關者、決策者有一個清晰的了解和把控。當數(shù)據(jù)信息在企業(yè)的系統(tǒng)傳輸過程中及其整個生命周期中,角色分工將發(fā)生變化,而企業(yè)需要對這些變化有一個很好的理解。當企業(yè)開始部署大數(shù)據(jù)項目之后,務必要明確識別相關數(shù)據(jù)的關鍵利益相關者,并做好這些數(shù)據(jù)信息的完善和迭代工作。
2、加強企業(yè)的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理功能。
確保您企業(yè)的進程足夠強大,能夠滿足和支持大數(shù)據(jù)用戶和大數(shù)據(jù)技術的需求。進程可以是靈活的,并應充分考慮到業(yè)務部門和事務部門的需求,這些部門均伴有不同程度的嚴謹性和監(jiān)督要求。
確保您企業(yè)的參考信息架構已經(jīng)更新到包括大數(shù)據(jù)。這樣做會給未來的項目打好最好的使用大數(shù)據(jù)技術和適當?shù)男畔⒐芾砟芰Φ幕A。
確保您企業(yè)的元數(shù)據(jù)管理功能足夠強大,能夠包括并關聯(lián)所有的基本元數(shù)據(jù)組件。隨著時間的推移,進行有序的分類,滿足業(yè)務規(guī)范。
一旦您開始在您企業(yè)的生產部門推廣您的解決方案時,您會希望他們長期持續(xù)的使用該解決方案,所以對架構功能的定義并監(jiān)督其發(fā)揮的作用是至關重要的。確保您企業(yè)的治理流程包括IT控制的角色,以幫助企業(yè)的利益相關者們進行引導項目,以最佳地利用這些數(shù)據(jù)信息。其還應該包括您企業(yè)的安全和法務團隊。根據(jù)我們的經(jīng)驗,使用現(xiàn)有的監(jiān)督機制能夠達到最佳的工作狀態(tài),只要企業(yè)實施了大數(shù)據(jù)應用,并專注于快速在進程中處理應用程序,而不是阻礙進程的通過。
3、了解環(huán)境中的數(shù)據(jù)的目的和要求的精度水平,并相應地調整您企業(yè)的期望值和流程。
無論其是一個POC,或一個已經(jīng)進入主流業(yè)務流程的項目,請務必確保您對于期望利用這些數(shù)據(jù)來執(zhí)行什么任務,及其質量和精度處于何種級別有一個非常清晰的了解。這種方法將使得企業(yè)的項目能夠尋找到正確的數(shù)據(jù)來源和利益相關者,以更好地評估這些數(shù)據(jù)信息的價值和影響,進而讓您決定如何最好地管理這些數(shù)據(jù)信息。更高的質量和精度則要求更強大的數(shù)據(jù)管理和監(jiān)督能力。
隨著您企業(yè)大數(shù)據(jù)項目的日趨成熟,考慮建立一套按照數(shù)據(jù)質量或精確度分類的辦法,這將使得數(shù)據(jù)用戶得以更好的了解他們所使用的是什么,并相應地調整自己的期望值。例如,您可以使用白色、藍色或金色來分別代表原始數(shù)據(jù)、清理過的數(shù)據(jù),經(jīng)過驗證可以有針對性的支持分析和使用的數(shù)據(jù)。有些企業(yè)甚至進一步完善了這一分類方法:將數(shù)據(jù)從1到5進行分類,其中1是原始數(shù)據(jù),而5是便于理解,經(jīng)過整理的、有組織的數(shù)據(jù)。
4、將對非結構化的內容的管理納入到您企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力。
非結構化數(shù)據(jù)一直是企業(yè)業(yè)務運營的一部分,但既然現(xiàn)在我們已經(jīng)有了更好的技術來探索,分析和這些非結構化的內容,進而幫助改善業(yè)務流程和工業(yè)務洞察,所以我們最終將其正式納入我們的數(shù)據(jù)管理是非常重要的。大多數(shù)企業(yè)目前都被困在了這一步驟。
數(shù)據(jù)庫中基本的、非結構化的數(shù)據(jù)是以評論的形式或者自由的形式存在的,其至少是數(shù)據(jù)庫的一部分,應該被納入到數(shù)據(jù)管理。但挖掘這些數(shù)據(jù)信息則是非常難的。
數(shù)字數(shù)據(jù)存儲在傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)庫和業(yè)務流程外,很少有許多的治理范圍分組和數(shù)據(jù)管理的實現(xiàn),除了當其被看作是一個技術問題時。一般來說,除了嚴格遵守相關的安全政策,今天的企業(yè)尚未對其進行真正有效的管理。當您的企業(yè)開始大跨步實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)項目之后,您會發(fā)現(xiàn)這一類型的數(shù)據(jù)信息迅速進入了您需要管理的范疇,其輸出會影響您企業(yè)的商業(yè)智能解決方案或者甚至是您企業(yè)的業(yè)務活動。積極的考慮將這

責任編輯:廖生玨
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