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大數(shù)據(jù)OR能源大數(shù)據(jù)

2015-03-10 11:35:56 能源觀察微信  點擊量: 評論 (0)
一、為什么談大數(shù)據(jù)?(why)小編對于克強總理談到的大數(shù)據(jù)很是關(guān)心,于是開始進行了信息搜集。在Web of Science數(shù)據(jù)庫,小編對大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域已發(fā)表的SCI SSCI論文進行了統(tǒng)計分析?!緳z索條件:主題=(Big Data)
一、為什么談大數(shù)據(jù)?(why)
 
小編對于克強總理談到的“大數(shù)據(jù)”很是關(guān)心,于是開始進行了信息搜集。在Web of Science數(shù)據(jù)庫,小編對“大數(shù)據(jù)”相關(guān)領(lǐng)域已發(fā)表的SCI/SSCI論文進行了統(tǒng)計分析。
 
【檢索條件:主題=(“Big Data”),時間跨度=(所有年份),數(shù)據(jù)庫=(SCI-EXPANDED,SSCI),檢索日期=(2015/03/06)】
 
看到圖1,小編也是有些吃驚了。2014年,“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的SCI/SSCI論文發(fā)表了902篇,占歷年全部發(fā)表論文數(shù)的59.3%(論文發(fā)表總數(shù):1521篇)。2015年,有可能繼續(xù) “瘋狂”。
 
大數(shù)據(jù)OR能源大數(shù)據(jù)
 
圖1  大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域SCI和SSCI論文發(fā)表與引用統(tǒng)計
 
二、什么時候開始研究大數(shù)據(jù)的?(when)
 
2006年,“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的第1篇論文誕生。需要說明的是,這一年總共只發(fā)表了3篇論文。2008年,《Nature》推出了“大數(shù)據(jù)”???011年,《Science》推出了關(guān)于數(shù)據(jù)處理的???ldquo;Dealing with Data”。2012年,美國奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”。
 
到2015年,大數(shù)據(jù)經(jīng)歷短短9年時間,似乎在以 “違反”學(xué)術(shù)規(guī)律的速度生長、擴散。
 
三、大數(shù)據(jù)是什么?(what)
 
近年來,大數(shù)據(jù)在創(chuàng)新思維、管理理念、信息技術(shù)等方面的影響力和效果日益顯著,受到各方高度關(guān)注。但遺憾的是,大數(shù)據(jù)目前尚沒有統(tǒng)一的定義。
 
小編嘗試整理了“大數(shù)據(jù)”理念在數(shù)據(jù)采集、處理、應(yīng)用等方面的特征:一是可對不同領(lǐng)域、不同類型、不同渠道的跨界數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)采集與分析。例如,意大利米蘭電信公司將電話通信大數(shù)據(jù)與人口、地理數(shù)據(jù)進行集成采集與分析,實現(xiàn)對城市熱點商業(yè)區(qū)域、交通擁堵區(qū)域的動態(tài)預(yù)測。二是可對各種在線行為進行全過程記錄,大幅改善處理效率、成本、響應(yīng)時間。以IBM公司發(fā)布的大數(shù)據(jù)技術(shù)BLU Acceleration為例,查詢速度比傳統(tǒng)技術(shù)快100倍以上,數(shù)據(jù)存儲成本只有其十分之一。三是與應(yīng)用創(chuàng)新聯(lián)系更為密切,成為推動管理創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)革命的內(nèi)在動力。例如,阿里集團將客戶網(wǎng)絡(luò)活躍度、網(wǎng)上信用評價、余額寶交易量等在線數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為客戶信用評級,在金融信貸業(yè)具有顛覆式創(chuàng)新意義。

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責(zé)任編輯:葉雨田

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