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談數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)信息化中的認識誤區(qū)

2014-11-20 16:15:20 大云網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
 一、引 言  企業(yè)信息化指的是信息技術(shù)在企業(yè)各個運作流程中的有機應用,這些流程包括物流、資金流、信息流、技術(shù)流、客戶流等。我國企業(yè)信息化已經(jīng)歷了3個發(fā)展階段:第一階段是辦公自動化(OA),涌現(xiàn)和積累了


 

 四、結(jié) 論
 
  綜上所述,從數(shù)據(jù)中尋找知識、挖掘財富、發(fā)現(xiàn)決策依據(jù)。這是數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)的直接貢獻,也是企業(yè)信息化的重要體現(xiàn)。但在開發(fā)、運用數(shù)據(jù)挖掘的過程中,應充分認識數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)及局限性,正確地對其進行定位,才能真正發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的決策支持作用。體現(xiàn)其在企業(yè)信息化中的價值。首先,數(shù)據(jù)挖掘僅僅是一個工具,它不能包羅萬象,解決所有的商業(yè)信息問題,企業(yè)應首先明確用數(shù)據(jù)挖掘解決什么樣的商業(yè)問題,同時還需要對企業(yè)業(yè)務的深入了解和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗;其次,為了保證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的價值,必須要了解數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量,數(shù)據(jù)挖掘最后成功與失敗。數(shù)據(jù)準備起到至關(guān)重要的作用;再次,數(shù)據(jù)挖掘工具并非能自動挖掘出所需要的信息,也不會在缺乏指導的情況下自動地發(fā)現(xiàn)模型,還必須有一些數(shù)據(jù)挖掘方面的專家,專門從事數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作;然后,企業(yè)在應用數(shù)據(jù)挖掘時要受許多因素的影響,故其結(jié)果并不是可以預期的,面對易變的環(huán)境,企業(yè)要分析一些潛在的因素,面向客戶、講求實際;最后,數(shù)據(jù)挖掘雖然是企業(yè)走向智能化的重要組成部分,可以說數(shù)據(jù)挖掘是目前企業(yè)信息化的高級境界,但不能說數(shù)據(jù)挖掘就是商業(yè)智能的核心所在,一個完整的知識挖掘過程牽涉大量的規(guī)劃與準備,實際的數(shù)據(jù)挖掘只是較大規(guī)模商業(yè)智能過程中的一部分。只有將其與數(shù)據(jù)倉庫、在線分析處理融合在一起,才能構(gòu)成完整的企業(yè)決策分析環(huán)境。(萬方數(shù)據(jù))

 

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責任編輯:葉雨田

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