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面向分布式能源的智能微電網(wǎng)云平臺的特性與關(guān)鍵技術(shù)

2018-01-08 09:55:23 來源:電氣應用　點擊量：評論 (0)

分布式能源不僅包括風電、光伏、儲能和冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)，還將包括氫燃料電池和鋰動力電池等發(fā)儲一體化系統(tǒng)，具有負荷微量化和碎片化的趨勢

（1）多源數(shù)據(jù)采集清洗技術(shù)

通過大量傳感器和智能表計以固定頻率周期性的集微電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)各類分布式能源的生產(chǎn)與消費數(shù)據(jù)，形成一個覆蓋微電網(wǎng)中所有節(jié)點(控制中心、變電站、分段開關(guān)和用戶端口等)的IP通信網(wǎng)，采用光纖、無線與載波等組網(wǎng)技術(shù)，支持各種配電終端與系統(tǒng)“上網(wǎng)”。該技術(shù)融合了基于云計算的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)，實現(xiàn)對多源數(shù)據(jù)采集過程中的錯誤、遺漏以及格式差異，進行規(guī)制、補采與清洗。

（2）先進的傳感測量技術(shù)

光學或電子互感器、架空線路與電纜溫度測量、電力設備狀態(tài)在線監(jiān)測和電能質(zhì)量測量等技術(shù)，只對數(shù)據(jù)進行傳感與量測，不做數(shù)據(jù)可靠性辨識。融合了云計算能力的先進傳感量測是以數(shù)據(jù)比對、數(shù)據(jù)測試，實時分析判斷數(shù)據(jù)量測準確性與可靠性，保障微電網(wǎng)智能管理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的精準性。

（3）基于網(wǎng)格文件的多維索引技術(shù)

在微電網(wǎng)的系統(tǒng)保護、離并網(wǎng)高效切換、產(chǎn)需匹配尋優(yōu)和碳足跡跟蹤等各業(yè)務場景的實時數(shù)據(jù)精準瞬時調(diào)用與分析中，常用的是基于Google公司的Hadoop平臺開發(fā)的Hive數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。但是Hive對于索引的支持較弱，難以實現(xiàn)多緯度數(shù)據(jù)索引。目前正在設計基于網(wǎng)格文件（Grid-File）的分布式多維索引DGFIndex（DistributedGridFileIndex），用于提高多維區(qū)間查詢性能。

（4）高級配電自動化技術(shù)

目前的配電自動化技術(shù)包括配電運行自動化(安全監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集、綜合自動化和饋線自動化)、配電管理自動化(配電地理信息系統(tǒng)、設備管理和檢修管理等)以及需求側(cè)響應自動化這三個方面的內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上的微電網(wǎng)云平臺中實現(xiàn)的是高級配電自動化(Advanced Distribution Automation，ADA)，支持DER的“即插即用”，采用IP技術(shù)，強調(diào)系統(tǒng)接口、數(shù)據(jù)模型與通信服務的標準化與開放性。

（5）高級量測技術(shù)(Advanced Metering Architecture，AMA)

高級量測技術(shù)是一個使用智能電能表通過多種通信介質(zhì)，配合ETL技術(shù)，發(fā)揮云端計算能力，按需或以設定的方式測量、收集并分析用戶側(cè)的能源使用和消費數(shù)據(jù)的技術(shù)體系。AMA是支持用戶互動并實現(xiàn)需求側(cè)快速實時響應的關(guān)鍵技術(shù)。

（6）ETL（Extract-Transform-Load）技術(shù)

ETL是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源中抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中去。這是貫通基于多種分布式能源的各類數(shù)據(jù)源，包括Oracle、SQLServer、Sybase、DB2和MySQL等，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)一致性并與微電網(wǎng)多能源業(yè)務場景融會貫通的云平臺搭建的核心技術(shù)。

智能微電網(wǎng)云平臺架構(gòu)的系統(tǒng)設計

（1）云平臺系統(tǒng)架

根據(jù)數(shù)據(jù)的流向，設計系統(tǒng)分為四層架構(gòu)：

①數(shù)據(jù)采集層：主要通過傳感器（智能表計）等獲取各回路的電耗及其相關(guān)能源參數(shù)、光伏發(fā)電、儲能、制氫用氫和用電量等能源信息；

②數(shù)據(jù)傳輸層：主要把能源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成TCP/IP協(xié)議格式上傳至節(jié)能管理監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務器；

③數(shù)據(jù)處理存儲層及顯示：數(shù)據(jù)存儲層主要負責對能耗數(shù)據(jù)進行匯總、統(tǒng)計、分析、處理和存儲；

④數(shù)據(jù)展示層：主要對存儲層中的能耗數(shù)據(jù)進行展示和發(fā)布。

設計將采用基于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)存儲和并行計算系統(tǒng)解決方案。

圖1面向分布式能源的智能微電網(wǎng)云平臺系統(tǒng)架構(gòu)圖

（2）云平臺數(shù)據(jù)架構(gòu)設計

該云平臺設計總的數(shù)據(jù)庫選型是從開放性、安全性和性能等角度綜合考量。同時，結(jié)合本項目中大數(shù)據(jù)的處理、分析和預測的要求，除了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以外，還考慮選擇非關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行有力地補充。提高數(shù)據(jù)存儲的完整性和安全性，提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率。

數(shù)據(jù)架構(gòu)的設計除了考慮數(shù)據(jù)庫的性能，更關(guān)注的是數(shù)據(jù)架構(gòu)與神華科技園各類分布式能源的業(yè)務融合，構(gòu)建的云平臺要支撐多源數(shù)據(jù)、多能互補的全類數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的存儲管理和快速高效分析，能夠?qū)崿F(xiàn)在百TB至PB級數(shù)據(jù)規(guī)模下實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢的秒級響應；能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一處理；能夠?qū)崿F(xiàn)千億級文本條目全文檢索的秒級響應。平臺數(shù)據(jù)業(yè)務架構(gòu)設計如圖2所示。

圖2平臺數(shù)據(jù)業(yè)務架構(gòu)系統(tǒng)功能圖

該云平臺架構(gòu)設計經(jīng)初步實驗測試，具有以下技術(shù)性能優(yōu)勢特點：

1）實時增量數(shù)據(jù)處理：千萬級別以上的對象一次增量60萬，20min內(nèi)處理完成。

2）關(guān)鍵業(yè)務接口處理：8h以上的提高到25分鐘內(nèi)，4min以上的提高到15min內(nèi)，1h以上的提高到10min內(nèi)處理效率。

3）超高速大數(shù)據(jù)交換：在10個節(jié)點的大數(shù)據(jù)平臺內(nèi)，4000萬記錄的數(shù)據(jù)交換不超過10min，3000萬記錄不超過6min。

4）高可靠性的大數(shù)據(jù)平臺：主控節(jié)點出現(xiàn)故障時，HA節(jié)點2s內(nèi)完成漂移接管。

智能微電網(wǎng)云平臺系統(tǒng)的應用前景

開發(fā)面向分布式能源的智能微電網(wǎng)云平臺，是一個具有容納海量數(shù)據(jù)、高并發(fā)、多進程及擁有自主開發(fā)的核心算法的大數(shù)據(jù)平臺；利用人工智能、機器學習技術(shù)，結(jié)合微電網(wǎng)特點，根據(jù)應用場景實際數(shù)據(jù)，搭建契合分布式能源利用特征和多能互補應用需求的云平臺系統(tǒng)將具有廣闊的應用空間。

智能微電網(wǎng)云平臺系統(tǒng)的建立和運行可以有效挖掘大型商業(yè)樓宇、學校、醫(yī)院和科技園區(qū)等各應用場景的用能異常、能耗漏洞，智能優(yōu)化調(diào)度用能方案，更加合理地分配和利用各類能源，從而更精準地控制能源消耗。在保證提供舒適環(huán)境下，幫助建立起管理節(jié)能的模式，挖掘自身的節(jié)能潛力并結(jié)合技術(shù)節(jié)能措施，有效降低能源消耗和用能成本。該云平臺系統(tǒng)具有高效率、低成本、智能化和可復制等優(yōu)點，是未來分布式能源管理的重要工具，適合廣泛推廣應用和實施。