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SAP商務(wù)智能系統(tǒng)在電力企業(yè)信息化建設(shè)中的應(yīng)用

2013-12-20 10:55:06 電力信息化  點擊量: 評論 (0)
SAP商務(wù)智能系統(tǒng)在電力企業(yè)信息化建設(shè)中的應(yīng)用企業(yè)級ERP系統(tǒng)的實施統(tǒng)一了企業(yè)內(nèi)部的信息流,理順了各業(yè)務(wù)的流程,提高了企業(yè)的運行效率,但ERP系統(tǒng)中歷史性的數(shù)據(jù)開始出現(xiàn),對大量歷史數(shù)據(jù)的管理已迫在眉睫;
    SAP商務(wù)智能系統(tǒng)在電力企業(yè)信息化建設(shè)中的應(yīng)用


企業(yè)級ERP系統(tǒng)的實施統(tǒng)一了企業(yè)內(nèi)部的信息流,理順了各業(yè)務(wù)的流程,提高了企業(yè)的運行效率,但ERP系統(tǒng)中歷史性的數(shù)據(jù)開始出現(xiàn),對大量歷史數(shù)據(jù)的管理已迫在眉睫;同時,企業(yè)需要利用ERP系統(tǒng)提供的信息反饋,來控制、指揮企業(yè)的各種活動,如何將信息展現(xiàn)已成當(dāng)務(wù)之急。近幾年,SAP商務(wù)智能技術(shù)的發(fā)展,為此問題的解決提供了良好的方案。

1 SAP商務(wù)智能系統(tǒng)簡介

SAP商務(wù)智能系統(tǒng)由多個功能模塊組成,體系結(jié)構(gòu)一般為:數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層、數(shù)據(jù)倉庫層、智能分析層、用戶展現(xiàn)層。數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse,DW)、聯(lián)機分析處理(Online Analytical Processing,OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining,DM)為商務(wù)智能系統(tǒng)的核心技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、時變的、非易失的數(shù)據(jù)集合,支持管理決策制定。數(shù)據(jù)倉庫的典型處理流程包括數(shù)據(jù)建模、抽取以及對數(shù)據(jù)倉庫流程的管理等,因此數(shù)據(jù)倉庫是商務(wù)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)。OLAP是用于從多角度對信息進行快速、一致、交互存取,從而獲得對數(shù)據(jù)更深了解的軟件技術(shù)。

OLAP的目標是滿足決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查詢和報表需求。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中分析出潛在的、不為人知的有用信息、模式和趨勢的過程,企業(yè)決策者可根據(jù)這些信息做出科學(xué)決策。

2 SAP商務(wù)智能系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用

2.1 設(shè)計中的核心技術(shù)

2.1.1數(shù)據(jù)倉庫

電力企業(yè)中的ERP系統(tǒng)涉及人力資源、財務(wù)、物資、設(shè)備、項目五大模塊,每個模塊都有千萬條數(shù)據(jù),因此只有建立結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)倉庫,從不同的維度來組織這些數(shù)據(jù),從多方面進行深入分析,才能挖掘出有價值的經(jīng)驗和規(guī)則。企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫對來自任何數(shù)據(jù)源(ERP和非ERP源)、任何時期的數(shù)據(jù)進行集成、轉(zhuǎn)換、合并、清理、存儲及加工,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有價值的信息,為SAP商務(wù)智能系統(tǒng)構(gòu)建提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉庫還提供了管理平臺(數(shù)據(jù)倉庫工作臺),集成了數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)獲取、流程管理和數(shù)據(jù)倉庫管理等工具,從業(yè)務(wù)流程的角度,可以將企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫分成建模和運行兩大部分,如圖1所示。

a.?dāng)?shù)據(jù)倉庫建模。首先是數(shù)據(jù)建模,數(shù)據(jù)建模支持具有高度靈活性和綜合性的信息模型并使建模容易化;其次是數(shù)據(jù)獲取,數(shù)據(jù)獲取是將SAP商務(wù)智能系統(tǒng)接入到不同的源系統(tǒng)中,同時也支持到源系統(tǒng)的遠程連接,實現(xiàn)實時查詢;數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)合并、清理和集成的主要流程,從可能的異構(gòu)源系統(tǒng)過來的數(shù)據(jù)通過這個流程實現(xiàn)語義上的一致性;除對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行查詢以外,數(shù)據(jù)也可以發(fā)布到其他的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中。元數(shù)據(jù)和文檔必須得到管理并支持搜索功能,應(yīng)該能與其他系統(tǒng)進行開發(fā)式的交互。

b.?dāng)?shù)據(jù)倉庫運行。首先要對數(shù)據(jù)流進行控制,數(shù)據(jù)流能幫助創(chuàng)建數(shù)據(jù)傳輸進程和信息包,數(shù)據(jù)傳輸進程和信息包中設(shè)置了企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)獲 取時需要的各種參數(shù),這個流程可以定義處理鏈,用來自動完成數(shù)據(jù)獲取工作;其次是管理及監(jiān)控流程,用于計劃及監(jiān)控企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫日常工作的各種活動,包括對數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的控制;企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的性能優(yōu)化集中體現(xiàn)在查詢性能方面的優(yōu)化,查詢性能的提高有利于保持用戶的滿意度;信息生命周期管理有利于減少數(shù)據(jù)倉庫中管理的數(shù)據(jù)量,從而減少信息維護成本,提高系統(tǒng)性能。用戶管理實現(xiàn)了公司在數(shù)據(jù)安全方面的指導(dǎo)方針,并根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需要以高度靈活的方式授予最終用戶權(quán)限。

2.1.2聯(lián)機分析處理

商務(wù)智能平臺提供了SAP BI技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)及基于企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的各種分析技術(shù)和功能,是對企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用和深化。

OLAP是針對特定問題的在線數(shù)據(jù)訪問與分析。它通過多維的方式對數(shù)據(jù)進行分析、查詢和報表。維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度,例如企業(yè)在考慮物資采購時,通常從時間、物料、供應(yīng)商等不同的角度深入觀察采購物資的情況,這里的時間、物料和供應(yīng)商就是維。而這些維的不同組合和所考察的度量指標構(gòu)成的多維數(shù)組則是OLAP分析的基礎(chǔ)。

多維分析是指對多維形式組織起來的數(shù)據(jù)采取鉆取、切片、旋轉(zhuǎn)等分析動作剖析數(shù)據(jù),使用戶能從多角度、多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),從而深入理解包含在數(shù)據(jù)中的信息。鉆取是指改變維的層次,變換分析的角度;切片是在一部分維上選定值后,度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布;旋轉(zhuǎn)是變換維的方向,即在表格中重新安排維的位置。

2.1.3數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法,按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標,對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進行探索和分析,揭示隱藏、未知或驗證已知的規(guī)律性,并將其規(guī)模化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘能夠提高企業(yè)決策者的市場決策能力,能夠幫助企業(yè)檢測到異常模式,以及在過去的經(jīng)驗基礎(chǔ)上預(yù)測未來的趨勢等。

商務(wù)智能系統(tǒng)左側(cè)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層(源數(shù)據(jù))。主要包括ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和外圍系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。系統(tǒng)的中間部分為數(shù)據(jù)倉儲,包括主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)存儲對象(DSO)和信息塊(CUBE)等存儲結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換通過對數(shù)據(jù)源層的數(shù)據(jù)抽取、清洗和轉(zhuǎn)換形成統(tǒng)一的信息層。在邏輯和存儲上,對源數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫進行隔離,基于多模型、按照主題分析的需要建立企業(yè)級全局數(shù)據(jù)存儲。數(shù)據(jù)挖掘、報表查詢和OI。AP等智能引擎對數(shù)據(jù)倉儲中的數(shù)據(jù)進行分析和查詢,最后通過前端工具對智能引擎的結(jié)果進行展現(xiàn),為企業(yè)管理層的決策提供支持。

2.3 信息的展現(xiàn)

通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,將所需的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換成多維數(shù)據(jù)模型,再通過元數(shù)據(jù)模型工具發(fā)布生成數(shù)據(jù)立方體,再通過業(yè)務(wù)瀏覽器來進行多維分析。業(yè)務(wù)瀏覽器是SAP BI為企業(yè)戰(zhàn)略分析和決策支持提供靈活報表和分析工具的組件。在多維數(shù)據(jù)源(OLAP報表)的基礎(chǔ)上分析數(shù)據(jù),使在同一時間對幾個維度進行分析成為可能。數(shù)據(jù)可以用表格或圖表來展示,既能清晰展示對比情況又能解答很多明細問題。

將業(yè)務(wù)瀏覽器套件與企業(yè)門戶集成,用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)和局域網(wǎng)訪問數(shù)據(jù)分析中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),不同角色的用戶擁有對應(yīng)的訪問權(quán)限,有利于提高企業(yè)各級人員獲取信息的速度,使信息更好的服務(wù)于企業(yè)。

3 SAP商務(wù)智能系統(tǒng)的應(yīng)用效果

SAP商務(wù)智能系統(tǒng)抽取ERP人力資源、財務(wù)、物資、設(shè)備、項目五大模塊數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),全面實現(xiàn)河北省電力公司ERP系統(tǒng)的流程、數(shù)據(jù)、界面的集成與展示,為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的決策提供數(shù)據(jù)支持。ERP的實施為河北省電力公司管理層提供快速、豐富的人、財、物等統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)和決策支持,進一步規(guī)范了公司的管理流程,大幅度提升了河北省電力公司系統(tǒng)的信息化水平。

4結(jié)束語

目前,SAP商務(wù)智能技術(shù)集中體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析上,但商務(wù)智能的應(yīng)用不僅限于數(shù)據(jù)分析,在業(yè)務(wù)理論和系統(tǒng)實施實踐上,基于數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用在不斷增加。隨著電力企業(yè)信息化的建設(shè)和商務(wù)智能技術(shù)的不斷提高,商務(wù)智能技術(shù)會更加科學(xué)、準確地幫助企業(yè)決策者模擬、分析、監(jiān)控、優(yōu)化管理企業(yè)運行狀況,為決策者提供決策依據(jù),使企業(yè)在競爭中處于領(lǐng)先地位。
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責(zé)任編輯:和碩涵

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