【關鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘 企業(yè)信息化 建設

 

自上世紀80年代以來，計算機的普及程度驚人，在企業(yè)的管理與公文的處理中發(fā)揮著重要的作用，企業(yè)在計算機時代已經(jīng)逐漸進入了全民計算機時代，信息化建設工作越發(fā)完善，時至今日，企業(yè)為了提高自身的管理能力、提高競爭力，各類數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)成為其日常工作不可或缺的部分。但隨著電子商務的發(fā)展，在Internet的媒介作用原有的數(shù)據(jù)管理技術已經(jīng)無法滿足人們的需要。數(shù)據(jù)挖掘技術作為一種新的處理信息的工具，可以幫助企業(yè)管理者發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中隱藏的商機，一方面將已有數(shù)據(jù)所隱藏的信息顯現(xiàn)出來，一方面將獲得的有用信息再次融進企業(yè)的運營系統(tǒng)中，促進企業(yè)的運作。

 

1 數(shù)據(jù)挖掘技術概要

 

數(shù)據(jù)挖掘技術所采用的主要技術包括四種，分別是決策樹、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡技術和智能代理方法。

 

決策樹法是一種在分類向導模型的引導下，使模型呈現(xiàn)出樹的形狀，也就是說將問題分成若干個小的問題，再按照一定的規(guī)則將其分配到不同的節(jié)點上，在對樹進行分解。

 

遺傳算法是一種以適者生存理念為指導的算法，旨在求得最優(yōu)解。通過選擇、交叉和變異的方法找到解決問題的最佳辦法，交叉是指將所有的好的方案中的優(yōu)異的因素進行重組形成更好的解決方案，變異法則是隨機的對解決問題的方案加以調整，是解決方案趨于多樣化。

 

神經(jīng)網(wǎng)絡技術是一種具有學習能力的商業(yè)系統(tǒng)，與大腦相類似，經(jīng)過一段時間的培訓之后系統(tǒng)可以在沒有人為操作的狀態(tài)下完成模擬信息的識別進而實現(xiàn)特定問題的分析與處理，許多企業(yè)應用神經(jīng)網(wǎng)絡技術的方式是將大量的銷售信息存入數(shù)據(jù)庫中，再利用神經(jīng)網(wǎng)絡技術的軟件分析功能分析出最佳的銷售方案。

 

智能代理方法是經(jīng)計算機中的重復性的內容羅列出來，自動的適應人們的工作習慣然后按照人類的要求融合多種軟件完成相應的任務。應用的典型范例是WEB上監(jiān)測競價商品的價格并對客戶進行實時提示。

 

2 企業(yè)信息化建設中數(shù)據(jù)挖據(jù)的應用流程

 

數(shù)據(jù)挖掘技術在企業(yè)的信息化建設中所擔任的角色是實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息到商業(yè)知識的轉化。首先需要明確數(shù)據(jù)挖掘技術的處理對象，明白商業(yè)活動的主題；其次，需要對商業(yè)的主題進行分析，并搜集與之相關的數(shù)據(jù)利用各種技術對數(shù)據(jù)進行整理分析，并載入適合的數(shù)據(jù)挖據(jù)的算法中，建立模型，再從模型中提取出有用的商業(yè)信息，再根據(jù)分析所得結果調整算法，以數(shù)據(jù)和信息的可靠性為依據(jù)對結果進行判斷；再次，將獲得的商業(yè)知識融合到企業(yè)的信息平臺，利用人機界面對企業(yè)的決策活動予以支持。另外值得注意的是，由于數(shù)據(jù)挖據(jù)技術屬于高層次的技術，又關系到企業(yè)的業(yè)務機密，因此，需要極為專業(yè)的技術人才專業(yè)管理。