電力經(jīng)營管理分析與輔助決策系統(tǒng)解決方案
摘要:電力企業(yè)通過多年信息化建設(shè),已經(jīng)建成了完善的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng),同時也積累了大量數(shù)據(jù)。目前電力企業(yè)面臨的一個新課題是如何有效利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù),為高層管理決策提供服務(wù)。本文介紹了通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)實現(xiàn)電力
4.2 營銷指標(biāo)實時監(jiān)控
系統(tǒng)可以對業(yè)擴報裝情況、實時銀行收費情況、電費銷售實時信息、各地超期事務(wù)等進行實時監(jiān)控。
4.3 主題分析(OLAP分析)
主題分析是將所收集到的相關(guān)資料,選取與研究的問題相關(guān)的主題,以幫助解釋數(shù)據(jù)所蘊含的深層意義。
系統(tǒng)提供多維展現(xiàn)的數(shù)據(jù)表,以及餅圖、折線圖、柱形圖、雷達圖等圖形化的呈現(xiàn)方式。多角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù),從而深入地了解包含在數(shù)據(jù)信息中的內(nèi)涵。
主題分析包括銷售分析、電價分析、市場分析、客戶分析(CRM)、客戶發(fā)展分析、計量資產(chǎn)分析、營銷工作質(zhì)量分析等。
4.4 數(shù)據(jù)挖掘
通過對市場營銷和客戶關(guān)系管理進行數(shù)據(jù)挖掘,同時對業(yè)務(wù)系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)以及部分外部信息挖掘電價變動與市場和銷售的關(guān)系,影響電費回收率的各項因素,客戶服務(wù)的電話量和負荷的變化,大氣溫度、濕度的變化、日期類型(主要分為工作日,普通雙休日,長假)、用戶的繳費周期等的關(guān)系,業(yè)擴報裝情況與負荷變化關(guān)系等。這些規(guī)則、關(guān)系就為我們決策提供了可靠的依據(jù)。
4.5 預(yù)測分析
數(shù)據(jù)挖掘?qū)㈦[藏在大量數(shù)據(jù)里的知識發(fā)現(xiàn)出來后,最后是驗證數(shù)據(jù)挖掘算法產(chǎn)生的預(yù)測模型,可以應(yīng)用這些的預(yù)測模型進行預(yù)測分析,可以想象這樣的預(yù)測分析給企業(yè)帶來的巨大收益。
我們可以從以下幾個方面進行預(yù)測分析:售電收入預(yù)測、售電量預(yù)測、電費回收預(yù)測、電價變動影響經(jīng)營指標(biāo)預(yù)測、負荷預(yù)測、用表需求預(yù)測、客戶增量預(yù)測。
4.6 即席查詢
決策的需求是隨時變化的,有時需要很快了解業(yè)務(wù)情況,而這些查詢對于數(shù)據(jù)倉庫來說是無法預(yù)見到的,這類應(yīng)用稱為隨機查詢。
一方面,即席查詢可以訪問各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù),訪問結(jié)果也能輸出到多種通用文件格式中。另一方面,即席查詢支持XML,并可集成到統(tǒng)計分析系統(tǒng)的Web站點或門戶中,為統(tǒng)計分析系統(tǒng)使用人員提供全面的信息分析服務(wù)。
通過定義業(yè)務(wù)邏輯到數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)映射層,使統(tǒng)計分析系統(tǒng)使用人員無需了解數(shù)據(jù)庫和SQL的復(fù)雜性,只需按業(yè)務(wù)邏輯規(guī)則即可快速簡潔地定義查詢需求,系統(tǒng)自動完成連接操作、條件定義等復(fù)雜的SQL定義操作。
即席查詢提供各種向?qū)浇缑?、圖形查詢生成器、提示窗口等,通過簡單的鼠標(biāo)拖拉操作即可實現(xiàn)即席查詢、報告生成、圖表生成、深入分析和發(fā)布等功能。
即席查詢具備多表之間的鉆取訪問、具備主表與子表之間的鉆取訪問功能??稍诓簧啥嗑S立方體的情況下,通過各種鉆取和旋轉(zhuǎn)

責(zé)任編輯:和碩涵
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