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電力經(jīng)營管理分析與輔助決策系統(tǒng)解決方案

2013-12-05 15:03:53 電力信息化  點(diǎn)擊量: 評論 (0)
摘要:電力企業(yè)通過多年信息化建設(shè),已經(jīng)建成了完善的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng),同時(shí)也積累了大量數(shù)據(jù)。目前電力企業(yè)面臨的一個(gè)新課題是如何有效利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù),為高層管理決策提供服務(wù)。本文介紹了通過數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)實(shí)現(xiàn)電力
對分析需要的數(shù)據(jù)按照多維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行再次重組,以支持用戶多角度、多層次的分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢。
前端工具與應(yīng)用:前端工具主要包括各種數(shù)據(jù)分析工具、報(bào)表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市開發(fā)的應(yīng)用。其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對OLAP服務(wù)器,報(bào)表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具既針對數(shù)據(jù)倉庫,同時(shí)也針對OLAP服務(wù)器。
我們可以選用目前業(yè)界較先進(jìn)的IBM數(shù)據(jù)倉庫平臺,前端展示工具選用BRIO或BO。
 
3           技術(shù)方案  
 
3.1       數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載(ETL)
 
數(shù)據(jù)獲取功能是將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源經(jīng)過必要的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等處理后加載到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中,即ETL過程。
圖3.1 ETL過程示意圖
3.2       建立統(tǒng)一的綜合數(shù)據(jù)分析平臺(OLAP)
 
多維數(shù)據(jù)分析(OLAP分析)作為決策支持系統(tǒng)提供的主要分析手段之一,通過對多維形式組織起來的數(shù)據(jù)采取鉆取、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、透視等操作來剖析數(shù)據(jù),使用戶能從多個(gè)角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù),從而深入地了解包含在數(shù)據(jù)信息中的內(nèi)涵。 
3.3       數(shù)據(jù)挖掘(Miner)
 
數(shù)據(jù)挖掘是信息領(lǐng)域發(fā)展最快的技術(shù),是從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的信息的一種新技術(shù),目的是幫助決策者尋找數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)被忽略的要素,而這些信息對預(yù)測趨勢和決策行為也許是十分有用的。它能從DW中自動分析數(shù)據(jù),進(jìn)行歸納性推理,從中發(fā)掘出潛在的模式,或產(chǎn)生聯(lián)想,建立新的業(yè)務(wù)模型,幫助決策,調(diào)整市場策略,做出正確的決策。數(shù)據(jù)挖掘表明,知識就隱藏在日常積累下來的大量數(shù)據(jù)之中,而僅僅依靠復(fù)雜的算法和推理并不能發(fā)現(xiàn)知識,數(shù)據(jù)才是知識的真實(shí)源泉。
電力業(yè)務(wù)系統(tǒng)的長期運(yùn)行所積累的海量數(shù)據(jù)成了“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的“數(shù)據(jù)墳?zāi)?rdquo;,所以目前需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行較高層次處理的技術(shù),從中找出規(guī)律和模式,以幫助人們更好地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和研究。
4           應(yīng)用方案
 
4.1       企業(yè)級報(bào)表
 
企業(yè)級數(shù)據(jù)報(bào)表是數(shù)據(jù)倉庫的基本功能之一。通過這些報(bào)表的查詢可以快速得到相關(guān)上報(bào)數(shù)據(jù),可以大大減輕各單位逐級上報(bào)數(shù)據(jù)的工作量,保證上報(bào)數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性,讓決策層充分了解各個(gè)地市(乃至分公司)的銷售和工作質(zhì)量情況,為決策層做出及時(shí)的決策和調(diào)整相關(guān)的營銷策略提供有效的科學(xué)依據(jù)。
企業(yè)級報(bào)表包括營銷關(guān)鍵指標(biāo)報(bào)表、營銷工作日報(bào)、營銷上報(bào)數(shù)據(jù)、營銷排名情況等。
4.2
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責(zé)任編輯:和碩涵

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