據(jù)，但使用備份恢復(fù)這種方式，存在數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)間長(zhǎng)、對(duì)業(yè)務(wù)訪問影響大等問題。這些問題對(duì)于普通的系統(tǒng)可以容忍，但對(duì)于關(guān)乎企業(yè)核心運(yùn)營(yíng)和管理的業(yè)務(wù)系統(tǒng)卻是無法容忍的。因此，通常會(huì)在異地建立生產(chǎn)系統(tǒng)的容災(zāi)環(huán)境，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)接管生產(chǎn)系統(tǒng)，快速、安全地恢復(fù)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常訪問。

在容災(zāi)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，在異地同樣部署一套基于SAN存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的同平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，兩地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)實(shí)實(shí)時(shí)同步，其中生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)為主庫(kù)，負(fù)責(zé)對(duì)外提供數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)處理等服務(wù)，容災(zāi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)為物理備庫(kù)，作為生產(chǎn)系統(tǒng)的應(yīng)急切換數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)作為經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析源，提供數(shù)據(jù)抽取、查詢等功能，以減輕主庫(kù)的訪問壓力。同時(shí)在容災(zāi)端部署應(yīng)用服務(wù)器，當(dāng)主備數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生切換后，用戶即可訪問容災(zāi)端的應(yīng)用服務(wù)器，以保證業(yè)務(wù)訪問的連續(xù)性，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的應(yīng)用級(jí)遠(yuǎn)程容災(zāi)保護(hù)。

Data Guard是Oracle企業(yè)版集成的數(shù)據(jù)庫(kù)容災(zāi)解決方案，該技術(shù)可以將主數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制一個(gè)或多個(gè)同步備份，以實(shí)現(xiàn)對(duì)主數(shù)據(jù)庫(kù)的保護(hù)和負(fù)載分擔(dān)。

Data Guard的基本原理:在Data Guard 中可以配置寫日志過程，Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)除了把日志記錄到本地的聯(lián)機(jī)日志文件和歸檔日志文件中，還可以通過網(wǎng)絡(luò)，把日志信息發(fā)送到遠(yuǎn)程的備用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上。這個(gè)備用日志文件寫人過程可以是實(shí)時(shí)、同步的，也可以是異步的。當(dāng)備份數(shù)據(jù)庫(kù)接收到日志信息后，Data Guard可以自動(dòng)利用日志信息實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步。當(dāng)主數(shù)據(jù)庫(kù)打開并處于活動(dòng)狀態(tài)時(shí)，備用數(shù)據(jù)庫(kù)可以執(zhí)行恢復(fù)操作，如果主數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)了故障，備用數(shù)據(jù)庫(kù)即可以被激活并接管生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的工作。

Oracle DataGuard原理圖如圖3所示。

圖3 Oracle DataGuard原理圖

在Oracle 11g以前，DataGuard物理備庫(kù)在被以只讀方式打開時(shí)，利用Redo日志進(jìn)行數(shù)據(jù)同步的過程就停止了，如果物理備庫(kù)處于恢復(fù)的過程中數(shù)據(jù)庫(kù)就不能打開查詢，也就是說日志應(yīng)用和只讀打開兩個(gè)狀態(tài)是互斥的。Oracle 11g中推出的Active DataGuard 功能解決了這個(gè)矛盾，在利用日志恢復(fù)數(shù)據(jù)的同時(shí)可以用只讀的方式打開數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶可以在備用數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行查詢、報(bào)表等操作，這類似邏輯Data Guard備用數(shù)據(jù)庫(kù)的功能(查詢功能方面)，但是，數(shù)據(jù)同步的效率更高、對(duì)硬件的資源要求更低。這樣可以更大程度地發(fā)揮物理備庫(kù)的硬件資源的效能。

不同的解決方案，如SharePlex利用數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例外部的流式處理過程，資源占用極小，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能和網(wǎng)絡(luò)容量的影響也保持在最低限度。