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考慮運(yùn)行工況和信息簡(jiǎn)化的風(fēng)機(jī)傳動(dòng)鏈狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法研究

2017-08-21 18:00:40 阜特科技　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

在人類面臨能源危機(jī)和環(huán)境污染雙重挑戰(zhàn)的今天，風(fēng)能作為一種可再生的清潔能源具有巨大的環(huán)保效益和商業(yè)潛力。隨著各國(guó)對(duì)風(fēng)能利用的重視和風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的提高，風(fēng)電在電力市場(chǎng)中的占有比例不斷上升，風(fēng)電機(jī)組單機(jī)

2.3 結(jié)果驗(yàn)證

分別計(jì)算第5通道正常數(shù)據(jù)（有功功率非0）和故障數(shù)據(jù)（齒輪箱軸承磨損）的峰值、平均幅值等24個(gè)指標(biāo)，并進(jìn)行PCA降維，得到生成的主成分，分別比較幾個(gè)轉(zhuǎn)速范圍下正常數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)的主成分分布情況，如圖所示：

圖2-4 1000-1200rpm主成分比較圖

圖2-5 1200-1500rpm主成分比較圖

圖2-6 1500+rpm主成分比較圖

由圖2-4到圖2-6可以看出，在三個(gè)轉(zhuǎn)速范圍，故障數(shù)據(jù)的PCA降維結(jié)果與正常數(shù)據(jù)降維結(jié)果的分布有很大的差別，故障數(shù)據(jù)降維后的散點(diǎn)都落在分布圓外，可以實(shí)現(xiàn)正常數(shù)據(jù)與故障數(shù)據(jù)的分類。因此，結(jié)合PCA降維技術(shù)，考慮風(fēng)電運(yùn)行工況，對(duì)風(fēng)電振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，獲得散點(diǎn)分布圓，可以有效的實(shí)現(xiàn)風(fēng)電設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文針對(duì)風(fēng)電機(jī)組傳動(dòng)鏈狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷過(guò)程的數(shù)據(jù)指標(biāo)多,風(fēng)機(jī)運(yùn)行工況復(fù)雜的問(wèn)題，基于真實(shí)風(fēng)電傳動(dòng)鏈數(shù)據(jù)，進(jìn)行了時(shí)域指標(biāo)融合分析研究，提出了一種考慮風(fēng)電運(yùn)行工況（風(fēng)速和有功功率）的有效狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法；方法結(jié)合振動(dòng)數(shù)據(jù)的時(shí)域、頻域指標(biāo)，并對(duì)指標(biāo)進(jìn)行PCA降維，在考慮運(yùn)行工況的情況下繪制散點(diǎn)分布閾值圓，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)的描述和故障診斷。

參考文獻(xiàn):

[1]DimitriosKoulocheris, GeorgiosGyparakis, AndoniosStathis. Vibration Signals and Condition Monitoring for Wind Turbines. Scientific Research Publishing Journal, 2013, Vol.05 (12)：948-955.

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[3] 楊濱源, 王玉, 王小康.基于振動(dòng)信號(hào)分析的風(fēng)電機(jī)組故障診斷研究[J].第十三屆全國(guó)風(fēng)能應(yīng)用技術(shù)年會(huì), 2016.

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