“我負責的供電臺區(qū)覆蓋石泉村、回車嶺村1560戶居民。過去，供電所的辦公系統(tǒng)只能查到線路的運行指標，臺區(qū)情況只能靠筆記。”8月23日，浙江長興縣和平供電所臺區(qū)經(jīng)理鐵勇說起大數(shù)據(jù)應(yīng)用對農(nóng)電營銷工作的影響深有體會，“現(xiàn)在有了鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所綜合業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺，以前合并計算的指標都分開了，系統(tǒng)還能自動生成運營日報，方便查詢，我再也不用一筆一劃在本子上記了。”

正如鐵勇從日常工作中感受到的變化，國網(wǎng)浙江省電力有限公司深挖大數(shù)據(jù)價值，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)與電網(wǎng)業(yè)務(wù)深度融合，提升基層管理效率，打造更優(yōu)質(zhì)高效的供電服務(wù)新模式。

近年來，為進一步提高基層供電服務(wù)質(zhì)量、縮小城鄉(xiāng)用電差距，國網(wǎng)浙江電力全面推廣建設(shè)“全能型”鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所，并且將大數(shù)據(jù)與供電所業(yè)務(wù)支撐和效能分析相結(jié)合，打造“全能型”鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所綜合業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺，有效解決基層供電所指標多、人員少、信息化能力弱的問題。

2015年8月，國網(wǎng)浙江電力優(yōu)化設(shè)計了“1+X”管理模式，實現(xiàn)一個一體化管控平臺，集控“X”項專業(yè)業(yè)務(wù)。工作人員在該平臺可“一鍵式”登錄各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)。一體化管控平臺集成各類業(yè)務(wù)指標，建立預警督辦機制;實現(xiàn)“一體化”業(yè)務(wù)監(jiān)控，優(yōu)化營銷移動作業(yè)底層接入標準，兼容安裝跨專業(yè)的軟件;實現(xiàn)“一終端”移動應(yīng)用，并自動生成運營分析日報，建立設(shè)備健康模型;自動排名供電所綜合指標，實現(xiàn)“一站式”能效分析等。

同時，一體化管控平臺還拓展數(shù)據(jù)采集范圍，深挖數(shù)據(jù)價值，形成臺區(qū)、臺區(qū)經(jīng)理、供電所三個“畫像”。例如，該平臺構(gòu)建分析模型，形成臺區(qū)“畫像”，為臺區(qū)設(shè)備擴容、改造、分流等工作提供數(shù)據(jù)支撐，實現(xiàn)精準投資;運用綜合評價方法，聚合多個評價標簽，形成臺區(qū)經(jīng)理“畫像”，分析人才能力結(jié)構(gòu)，優(yōu)化供區(qū)網(wǎng)格劃分和人員配置;運用邏輯回歸等算法，構(gòu)建供電所市場拓展指數(shù)等評價及標簽，形成供電所“畫像”，創(chuàng)新完善服務(wù)體系。目前，該平臺已在浙江省內(nèi)11個地市437個鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所全面推廣。

此外，國網(wǎng)浙江電力還通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用，不斷創(chuàng)新深化采集智能運維技術(shù)，完善采集運維閉環(huán)管理，切實提升基層工作效率。

近年來,國網(wǎng)浙江電力營銷、發(fā)展、運檢、調(diào)度等專業(yè)廣泛采集客戶服務(wù)、線損管理、配網(wǎng)運維等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對采集系統(tǒng)的功能、性能和可靠性提出了越來越高的要求。

針對用電信息采集應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題，國網(wǎng)浙江電力與國網(wǎng)江蘇省電力有限公司聯(lián)合申報采集智能運維項目。該項目深入研究高效采集運維方式，智能化診斷采集故障，引入“網(wǎng)格化”概念劃分責任區(qū)域，開發(fā)工單關(guān)聯(lián)和派工歸集功能，實現(xiàn)派工智能化。該項目投入應(yīng)用后，減少了近26%的無效工單。

目前，國網(wǎng)浙江電力通過全面深化計量異常閉環(huán)管理，優(yōu)化完善計量異常算法模型，修改、完善了用電信息采集應(yīng)用的15類異常，用電信息采集誤報率從優(yōu)化前的66.1%下降到了6.2%。該公司優(yōu)化計量異常處理流程，將流程環(huán)節(jié)由6個減少到3個，系統(tǒng)操作工作量減少了一半，提升了處理效率。

國網(wǎng)浙江電力營銷部相關(guān)人員表示，通過深化采集智能運維項目應(yīng)用，實現(xiàn)了故障分析、派工、處理、質(zhì)量評價的全過程閉環(huán)管理。目前，用電信息采集系統(tǒng)日均采集成功率達到99.7%、減少現(xiàn)場運維13%的工作量。