適應(yīng)于智能電網(wǎng)背景下的地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)，應(yīng)重視發(fā)展微型電網(wǎng)并將其確定為電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計的主導(dǎo)思想。發(fā)展具有自愈功能的智能電網(wǎng)，包括智能輸電網(wǎng)和智能配電網(wǎng)，是當(dāng)前世界能源和環(huán)境客觀形勢發(fā)展的必然結(jié)果。把分布式電網(wǎng)集成入配電網(wǎng)是智能化電網(wǎng)的核心，將配電網(wǎng)改造成主動配電網(wǎng)和微電網(wǎng)將極大提高用戶用電的可靠性，提高抗災(zāi)能力。在發(fā)展微網(wǎng)的同時，中低壓電網(wǎng)的每一分區(qū)都宜有適當(dāng)?shù)姆植际诫娫醋鳛橹坞娫础?/p>

　　3.有利于提高數(shù)據(jù)處理效率和考慮數(shù)

　　據(jù)特性的分布式數(shù)據(jù)處理平臺研究隨著智能電網(wǎng)的不斷完善，電網(wǎng)將具有更快采集速率的采集裝置，這將給電力調(diào)度自動化二次系統(tǒng)帶來很大的變化和挑戰(zhàn)。一方面，巨大的數(shù)據(jù)量對一次系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集帶來了很大的壓力，需要發(fā)展大信息量、高速數(shù)字實時通信及處理技術(shù)。另一方面，眾多的調(diào)度自動化系統(tǒng)采集和積累了大量的電力系統(tǒng)運(yùn)行、生產(chǎn)管理以及電力市場運(yùn)營等方面的相關(guān)信息。但是計算機(jī)積累的眾多數(shù)據(jù)，直接影響了系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的有效利用與高效處理。因此，提出提高調(diào)度平臺數(shù)據(jù)處理能力的措施與方法主要有：

　?。?）網(wǎng)格技術(shù)

　　網(wǎng)格技術(shù)理念是在多個機(jī)構(gòu)動態(tài)形成的虛擬組織中共享資源和協(xié)同解決問題，其本質(zhì)是共享和協(xié)作。網(wǎng)格技術(shù)在電力調(diào)度自動化領(lǐng)域的應(yīng)用可將其稱為“電力網(wǎng)格”。電力網(wǎng)格具有很強(qiáng)的分布式處理和信息集成能力。因此，電力網(wǎng)格有助于在不同區(qū)域調(diào)度中心之間交換數(shù)據(jù)，解決電力系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)之間多種數(shù)據(jù)格式共存的問題，構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)格和信息網(wǎng)格，將數(shù)據(jù)變成信息，為實現(xiàn)及時、準(zhǔn)確地掌握整個電力系統(tǒng)的實時動態(tài)創(chuàng)造條件。網(wǎng)格具備整合電力系統(tǒng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和資源的功能，并能提供分布式高性能計算能力，網(wǎng)格技術(shù)對于網(wǎng)絡(luò)上各種資源的巨大整合能力使其應(yīng)用到電力系統(tǒng)中來為不同調(diào)度系統(tǒng)間信息和資源的共享帶來方便，并能夠支撐整個電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享、監(jiān)控、分析計算和仿真的平臺。采用網(wǎng)格技術(shù)來實現(xiàn)信息共享、集成，提高海量數(shù)據(jù)處理效率的優(yōu)勢是按照原有的數(shù)據(jù)存放的格式和位置。

　?。?）數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘

　　數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘能夠從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出隱含于其中的知識，并使數(shù)據(jù)存儲技術(shù)進(jìn)入一個更高的階段。不僅利用了數(shù)據(jù)倉庫的存儲功能，對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢與遍歷，并且通過數(shù)據(jù)挖掘能夠找出歷史數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系，挖掘其背后隱藏著得許多信息。實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)作為電網(wǎng)運(yùn)行的重要資料，需要在運(yùn)行部門中共享。目前的數(shù)據(jù)傳輸使得各部門間數(shù)據(jù)流較為復(fù)雜，若面臨海量數(shù)據(jù)，很難保證數(shù)據(jù)的一致性和唯一性。因此，將公共數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計起來，建立電網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)一致性集成與共享，減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)。

　?。?）多數(shù)據(jù)源調(diào)度信息的融合技術(shù)

　　系統(tǒng)中存在多個數(shù)據(jù)源，進(jìn)入綜合數(shù)據(jù)平臺的系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型不同而且大部分統(tǒng)的數(shù)據(jù)可能存在冗余，在系統(tǒng)集成時需要對其中的冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并及預(yù)處理。經(jīng)過預(yù)處理操作，以保證數(shù)據(jù)的合法性和有效性。對于數(shù)據(jù)的集成和應(yīng)用過程可以從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)表達(dá)、數(shù)據(jù)應(yīng)用五個過程進(jìn)行。在數(shù)據(jù)源的建立中要匯集各個模塊的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作，為數(shù)據(jù)存儲做準(zhǔn)備。預(yù)處理操作除了做冗余信息處理外，還需要對電網(wǎng)缺失的信息進(jìn)行估計和推斷研究，以及壞數(shù)據(jù)的分析和處理，進(jìn)行電網(wǎng)調(diào)度信息的狀態(tài)估計等。