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我國成功研發(fā)智能輔助駕駛系統(tǒng) 準(zhǔn)確率世界先進(jìn)水平

2018-03-27 14:28:07 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評論 (0)
記者26日從中國航天科工二院二部獲悉,該部近日成功研制基于深度學(xué)習(xí)的智能輔助駕駛系統(tǒng),憑借方寸幾厘米大小的嵌入式芯片,可以實(shí)現(xiàn)對環(huán)境

記者26日從中國航天科工二院二部獲悉,該部近日成功研制“基于深度學(xué)習(xí)的智能輔助駕駛系統(tǒng)”,憑借方寸幾厘米大小的嵌入式芯片,可以實(shí)現(xiàn)對環(huán)境的實(shí)時準(zhǔn)確智能感知,在目標(biāo)識別準(zhǔn)確率方面達(dá)到世界先進(jìn)水平。

公開數(shù)據(jù)顯示,智能駕駛目標(biāo)識別準(zhǔn)確率最高為90.55%,但處理一幅圖片需要4秒;二部智能輔助駕駛系統(tǒng)的算法準(zhǔn)確率為90.05%,處理一幅圖片卻只需要0.03秒。

目前,二部團(tuán)隊(duì)已突破一系列核心技術(shù),包括多目標(biāo)檢測與識別、可行駛區(qū)域分割、車道線檢測等,并在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯工具鏈和智能加速引擎等方面形成了技術(shù)壁壘。該團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人郭睿表示,場景語義分割是讓計算機(jī)理解它“看”到的圖像代表什么,而深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過學(xué)習(xí)自行提取高層語義特征,排除逆光、向光、陰影、缺損等因素對目標(biāo)檢測的干擾。

郭睿表示,該團(tuán)隊(duì)的工作重心已轉(zhuǎn)向“基于深度學(xué)習(xí)的智能輔助駕駛系統(tǒng)”工程化與產(chǎn)品化工作,并與相關(guān)汽車廠聯(lián)合開展功能測試與量產(chǎn)試制,預(yù)計將于今年年底完成小規(guī)模量產(chǎn)。

此外,該團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)融合可見光、紅外與毫米波雷達(dá)的新型智能傳感器,以應(yīng)對軍用車輛駕駛環(huán)境中光線復(fù)雜多變、夜間行軍禁止照明等特殊場景,滿足軍用車輛全天時、全天候輔助駕駛的需求。該團(tuán)隊(duì)在智能感知、智能決策等方面積累的先進(jìn)技術(shù),正逐步在武器系統(tǒng)的目標(biāo)檢測與識別、智能指控等領(lǐng)域發(fā)揮作用。

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責(zé)任編輯:仁德財

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