現代信息管理平臺必須支持所有類型的數據。SQL Server支持非傳統(tǒng)和非結構數據類型已經有很長的歷史，現在SQL Server也提供了在企業(yè)內部服務器和云上的企業(yè)級Hadoop支持。

微軟新近推出的HDInsight是一種適合企業(yè)使用的、基于HDP的Hadoop服務，可用于Windows Server和Windows Azure平臺，Windows的可靠性、可管理性、和易用性已經融入到Hadoop環(huán)境當中。通過減少打包和軟件分發(fā)時間，簡化運營管理并大大減少安裝和配置部署時間。這些功能改進將使得IT部門能夠在整個Hadoop集群中采用一致的安全策略，并通過System Center簡便的管理它們。此外，對于基于云環(huán)境的Windows Azure HDInsight服務，微軟將繼續(xù)降低服務部署的門檻，為客戶提供以服務的方式使用大數據的功能，通過基于Web的門戶來簡化Hadoop集群的設置和配置。對于企業(yè)用戶來說，微軟所提供在企業(yè)內部服務器上和云端部署可擴展大數據的解決方案，可將所有的產品均部署在一個通用的平臺上，并使用自身熟悉的、功能強大的商業(yè)智能工具。

在開源的角度上，微軟承諾對Apache Hadoop API提供100%的兼容性，所有基于Apache Hadoop編寫的應用程序將能夠在Windows平臺上運行。通過與Hortonworks密切協(xié)作，微軟已經正式提交了在Windows Azure和Windows Server上提供基于Hadoop的軟件方案的實現方案，并將其作為Apache基礎代碼變更的一部分。

通過與全世界數據連接在一起提供增強的功能

今天數據的價值信息已經涵蓋了包括個人數據、企業(yè)數據、社區(qū)數據乃至世界數據等不同的應用領域。為了讓企業(yè)更好的發(fā)現內部和外部數據，微軟建立了代號為“Data Explorer”的Azure實驗室，旨在幫助客戶通過自動提議，來發(fā)現相關數據集。另一個代號為“Data Hub”的實驗室，旨在幫助企業(yè)或組織創(chuàng)建一個私有的專屬數據市場，提升組織內部的數據發(fā)現、共享和分析的模式。

通過使用Windows Azure Marketplace中的應用程序和智能挖掘算法，用戶還能發(fā)現更多的數據挖掘模式。例如Windows Azure Marketplace的DataMarket可以實現防火墻外部和第三方數據源的發(fā)現與共享。Windows Azure Marketplace提供第一和第三方應用程序和挖掘模式，客戶可以從他們的數據集當中獲得新的業(yè)務洞察。

在優(yōu)化外部數據方面，大數據解決方案可以通過SQL Server Integration Services(IS)、SQL Server Data Quality Services(DQS)數據清洗和SQL Server Master Data Services(MDS)數據管理等功能組件將原始數據轉換為可靠一致的數據，再通過通過SQL Server Analysis Services(SSAS)的高級分析來實現數據的精煉。微軟大數據解決方案支持Mahout