4.3 基于數(shù)據(jù)的電力增值業(yè)務(wù)服務(wù)

隨著人們生活水平的提高，對(duì)電力服務(wù)品質(zhì)的要求也越來越高。為了站穩(wěn)市楊，為電力客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的品牌服務(wù)，就要在為客戶服務(wù)的過程中注重細(xì)節(jié)，不斷提升。在開展電力服務(wù)時(shí)，可以依據(jù)服務(wù)的不同特征，把服務(wù)區(qū)分為標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)和個(gè)性化的増值服務(wù)兩個(gè)層次。從目前的情況來看，電力客戶服務(wù)人員在為客戶服務(wù)的過程中，已達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。但要想達(dá)到客戶預(yù)期的服務(wù)階段，需進(jìn)一步提高認(rèn)積，開展個(gè)性化的增値服務(wù)。下面以用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化為例進(jìn)行介紹。

用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化

1.現(xiàn)狀和需求

電力大客戶在用電時(shí)，因?yàn)榇嬖诠β室驍?shù)過低、三相嚴(yán)重不平衡等問題導(dǎo)致電能損耗過大、電能利用率低的情況;居民用戶存在用電浪費(fèi)、電器使用不經(jīng)濟(jì)等情況。上述情況不僅造成電力資源的浪費(fèi)，而且形成用電安全的潛在風(fēng)險(xiǎn)。一旦風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化成事故，除了用戶遭受損失，也會(huì)影響電網(wǎng)的正常運(yùn)行。

隨著用電信息采集系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用，電表每日產(chǎn)生大量各類用電相關(guān)信息，利用這些信息，并將用電信息結(jié)合氣象資料、企業(yè)的生產(chǎn)等數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的挖掘與分析，給予用戶合理的用電建議，引導(dǎo)用戶優(yōu)化用電行為，降低用能費(fèi)用，可極大保障客戶經(jīng)濟(jì)利益，提升客戶服務(wù)滿意度。

2.應(yīng)用場(chǎng)景

基于大數(shù)據(jù)的用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化，能夠深度挖掘用電信息、電費(fèi)信息及用戶負(fù)荷等數(shù)據(jù)的價(jià)值，采用分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘分析等技研究用戶的負(fù)荷特性及用電行為習(xí)慣，構(gòu)建用戶用電意愿、業(yè)擴(kuò)報(bào)裝、環(huán)境因素、行業(yè)用電結(jié)構(gòu)變化與電量變化影響關(guān)系模型，對(duì)用戶用電能耗進(jìn)行分析與信息推送，引導(dǎo)用戶合里優(yōu)化用電行為。

基于大數(shù)據(jù)的用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化包括如下流程：

1)數(shù)據(jù)聚舍。通過數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)和處理技術(shù):，聚會(huì)用電信息采集敖據(jù)、客戶服務(wù)數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)、人口和氣象數(shù)據(jù)，達(dá)到海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)的聚集、管理與融通，形成融會(huì)貫通的用戶側(cè)大數(shù)據(jù)資源。

2)用電行為特征分析。針對(duì)電力數(shù)據(jù)與其他各數(shù)據(jù)所承載的不同數(shù)據(jù)特征，研究這些特征的提取技術(shù)和描述機(jī)制，為上層的應(yīng)用提供分析基礎(chǔ)。結(jié)合外部數(shù)據(jù)，研究地理信息數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)等。進(jìn)而，基于面向用電行為提取海量數(shù)據(jù)中的各類特征，支持用電行為模式的認(rèn)知與理解。

3)用電行為模式認(rèn)知。用電行為模式的認(rèn)知是現(xiàn)眾多用電行為的規(guī)律，利用各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)影響用電行為的各種關(guān)聯(lián)因素，提取用電負(fù)荷、電量、電費(fèi)臺(tái)賬、繳費(fèi)信息、落戶信息、電網(wǎng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、電價(jià)政策、天氣參數(shù)等相關(guān)數(shù)椐，建立多層次、多粒度、多方面的用電行為模型，從不同分類視角、不同時(shí)空粒度，綜合全面描述用戶用電行為，建立模式識(shí)別方法。并以此為依據(jù)，利用各類數(shù)據(jù)，從用電行為上將相似的用戶聚類，并對(duì)每類該用戶的行為模式進(jìn)行識(shí)別與分析，提取模式特征，支持用電行為模式的深入理解。

4)用電行為理解。影響用電行為模式的因素眾多，需要從時(shí)間、空間、用戶類型等多個(gè)維度，分析自然、社會(huì)各種潛在因素對(duì)用電行為模式各類因素之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。影響用電行為模式的各個(gè)因素關(guān)聯(lián)強(qiáng)度也各不同，為此，需要利用關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)分析影響因素集合和用電行為集合之間的頻繁模式、關(guān)聯(lián)性、相關(guān)性或因果結(jié)構(gòu)，從而針對(duì)特定的用電行為，從眾多因素中發(fā)現(xiàn)、提煉與其關(guān)聯(lián)的影響聯(lián)的影響要素，建立精細(xì)化用電模式與影響因素的關(guān)聯(lián)模型，從而進(jìn)一步理解用戶用電行為。

5)綜合應(yīng)用。理解各類因素與用電行為模式關(guān)聯(lián)關(guān)系，可面向政府、居民和工商業(yè)用戶提供定制分析服務(wù)類應(yīng)用。如面向政府提供經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)、區(qū)域居民房屋空置率分析、電價(jià)和補(bǔ)貼政策的決策支持;面向電力用戶的精準(zhǔn)營(yíng)銷輔助決策、用戶信用評(píng)估、需求響應(yīng)方案制定、能效提升方案制定。

3.預(yù)期價(jià)值

基于大數(shù)據(jù)的用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化可以提高能源利用率，降低用能費(fèi)用，保障客戶的經(jīng)濟(jì)利益，也有利于電網(wǎng)削峰填谷，平穩(wěn)運(yùn)行，促進(jìn)以“電力生產(chǎn)為中心”向“以客戶為中心”的模式轉(zhuǎn)變，提升供電服務(wù)滿意度，提升企業(yè)社會(huì)形象。

書名：電力大數(shù)據(jù)：能源互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的電力企業(yè)轉(zhuǎn)型與價(jià)值創(chuàng)造

ISBN：978-7-111-51693-4

作者：賴征田

出版日期：2016-01

出版社：機(jī)械工業(yè)出版社