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國(guó)外人工智能在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用及對(duì)策建議

2018-05-14 15:18:44 安華信達(dá)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
近兩年來,阿爾法狗掀起了產(chǎn)業(yè)界對(duì)發(fā)展人工智能狂熱,國(guó)外企業(yè)紛紛加快推動(dòng)人工智能在制造、金融、零售、能源、物流、家居等多個(gè)商業(yè)領(lǐng)域深度融合應(yīng)用,加快研究和總結(jié)國(guó)外在人工智能發(fā)展的主要做法和經(jīng)驗(yàn),有助于更好地推動(dòng)人工智能國(guó)家戰(zhàn)略的落實(shí)實(shí)施。

20177月,國(guó)務(wù)院印發(fā)了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃,確立了人工智能國(guó)家發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略,提出了要建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心戰(zhàn)略目標(biāo)。近兩年來,阿爾法狗掀起了產(chǎn)業(yè)界對(duì)發(fā)展人工智能狂熱,國(guó)外企業(yè)紛紛加快推動(dòng)人工智能在制造、金融、零售、能源、物流、家居等多個(gè)商業(yè)領(lǐng)域深度融合應(yīng)用,加快研究和總結(jié)國(guó)外在人工智能發(fā)展的主要做法和經(jīng)驗(yàn),有助于更好地推動(dòng)人工智能國(guó)家戰(zhàn)略的落實(shí)實(shí)施。

一、典型做法

()利用人工智能加速無人駕駛汽車研發(fā)

Waymo、UberApple等互聯(lián)企業(yè)和傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)都在加快發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車或無人駕駛車,力圖將人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能汽車領(lǐng)域,提高汽車在復(fù)雜場(chǎng)景下對(duì)道路標(biāo)識(shí)、交通信號(hào)、周圍物體等道路場(chǎng)景信息自我感知和識(shí)別能力。谷歌旗下的Waymo無人駕駛汽車公司在該領(lǐng)域已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在了同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手潛力,谷歌無人駕駛汽車實(shí)測(cè)里程已經(jīng)超過了200萬公里,由于汽車應(yīng)用了人工智能,具有強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)功能,龐大的實(shí)測(cè)里程讓谷歌汽車具有很大道路環(huán)境識(shí)別能力。

()利用人工智能開展金融財(cái)務(wù)規(guī)劃和監(jiān)管

Wealthfront、Betterment、MoneyonToast等公司均成功將人工智能引入投資理財(cái),目前智能顧問已掌握大量資產(chǎn)。第一個(gè)以人工智能驅(qū)動(dòng)的基金Rebellion曾成功預(yù)測(cè)了2008年股市崩盤,并在2009年給希臘債券F評(píng)級(jí),通過人工智能,Rebellion比官方降級(jí)提前一個(gè)月。掌管900億美元的對(duì)沖基金Cerebellum,使用了人工智能技術(shù),從2009年以來一直處于盈利狀態(tài)。Palantir應(yīng)用人工智能技術(shù)協(xié)助多家銀行追回了納斯達(dá)克前主席麥道夫Bernie Madoff所隱藏起來的數(shù)十億美元巨款。

()利用人工智能推進(jìn)醫(yī)學(xué)影像分析和新藥物研發(fā)

CloudMedx建立一個(gè)臨床AI平臺(tái),將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于健康領(lǐng)域,通過結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,為慢性疾病提供實(shí)時(shí)健康洞察,提升治療結(jié)果。Zebra建立一個(gè)醫(yī)療影像智能分析平臺(tái),該平臺(tái)提供基于云的完全托管的研究和開發(fā)環(huán)境,包括訪問結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集,脫敏數(shù)據(jù)研究等。Enlitic專注分析和學(xué)習(xí)大量非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù),包括放射和病理圖像、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果、基因組學(xué)、病歷和電子健康記錄,利用數(shù)百萬記錄,Enlitic的深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助放射科醫(yī)生提高準(zhǔn)確性,從而改善結(jié)果。Lunit開發(fā)了視覺感知技術(shù),根據(jù)其自身的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)標(biāo)準(zhǔn),解釋醫(yī)學(xué)圖像并顯示異常區(qū)域。twoXAR、AtomwiseBenevolentAI等公司將人工智能應(yīng)用在了新藥物研發(fā)中。IBM與西門子醫(yī)療就患者健康管理合作簽署了五年全球戰(zhàn)略合作計(jì)劃,旨在借助IBM Watson幫助醫(yī)院、慢性病及癌癥患者、衛(wèi)生系統(tǒng)等提供有價(jià)值的醫(yī)療服務(wù),更有效的疾病診斷。

()利用人工智能助推企業(yè)節(jié)能和能源勘探

通用電氣公司GE成立了人工智能公司,致力于利用數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人和人工智能技術(shù),為油氣、運(yùn)輸和能源行業(yè)等提供先進(jìn)的檢測(cè)服務(wù),目前GE公司已經(jīng)開始了對(duì)用于煉油廠、工廠、鐵路以及其他工業(yè)設(shè)施檢測(cè)的自主無人機(jī)和機(jī)器人“爬蟲”的檢測(cè)工作。谷歌DeepMind利用人工智能技術(shù)來優(yōu)化改進(jìn)能源管理,用機(jī)器學(xué)習(xí)來管理數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)了比人管理的時(shí)候節(jié)電40%。英國(guó)石油公司利用人工智能技術(shù)尋找新能源,美國(guó)最大的獨(dú)立石油生產(chǎn)商之一先鋒自然資源公司利用人工智能提高鉆探油井的成功率,意大利石油和天然氣巨頭埃尼集團(tuán)應(yīng)用人工智能技術(shù)提高其石油探測(cè)地震成像和地質(zhì)建模準(zhǔn)確性。

()利用人工智能提升物流運(yùn)輸和倉儲(chǔ)效率

亞馬遜是業(yè)內(nèi)最早將人工智能等運(yùn)用到物流倉儲(chǔ)管理的電商企業(yè)鼻祖,2012年以6.78億美元買下自動(dòng)化物流提供商Kiva的機(jī)器人倉儲(chǔ)業(yè)務(wù)后,利用機(jī)器人來處理倉庫的貨物盤點(diǎn)以及配貨等工作,并研發(fā)了一套智能系統(tǒng)具備全天候連續(xù)自動(dòng)盤點(diǎn)的能力,從上架、揀貨、分揀、包裝到出庫,系統(tǒng)在運(yùn)營(yíng)操作的每一步都可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并糾錯(cuò)。聯(lián)邦快遞投資了無人駕駛卡車,啟動(dòng)了快遞機(jī)器人計(jì)劃,開發(fā)一款基于人工智能的Alexa應(yīng)用程序,實(shí)現(xiàn)了人機(jī)語音交互。

()利用人工智能實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和發(fā)展智能產(chǎn)品

西門子成立了獨(dú)立業(yè)務(wù)部門next47,專注人工智能等創(chuàng)新領(lǐng)域,并在頭五年中獲得10億歐元的研發(fā)資金資助。日本三菱重工業(yè)大量使用最先進(jìn)的機(jī)器人以及充分利用人工智能,生產(chǎn)美國(guó)波音的新一代大型飛機(jī)777X的機(jī)身,將較波音的要求再削減約15%的成本,同時(shí)實(shí)現(xiàn)較高質(zhì)量。波音啟動(dòng)了人工智能自主飛行試驗(yàn),力圖實(shí)現(xiàn)發(fā)動(dòng)機(jī)起動(dòng)、飛機(jī)推出、滑行、機(jī)動(dòng)和抬前輪起飛全部自動(dòng)化。英特爾推出了面向人工智能的解決方案和產(chǎn)品組合,包括至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器、Nervana平臺(tái)和FPGAOmni-Path網(wǎng)絡(luò)、3D XPoint存儲(chǔ)等技術(shù)的硬件平臺(tái),這些產(chǎn)品組合可以應(yīng)用于智能工廠、無人駕駛汽車、欺詐檢測(cè)、生命科學(xué)等領(lǐng)域。

()成立聯(lián)盟促進(jìn)智能家居互聯(lián)互通

為了促進(jìn)產(chǎn)品互聯(lián)互通,相關(guān)企業(yè)都紛紛成立聯(lián)盟,英特爾與三星、戴爾、博通、Atmel等公司聯(lián)合成立了智能家居設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)盟OIC,谷歌、蘋果、微軟這些互聯(lián)網(wǎng)廠商加入了高通主導(dǎo)的AllSeen 聯(lián)盟,蘋果,提出來Homekit,谷歌收購(gòu)了Nest以后也力推Thread

()利用人工智能創(chuàng)新零售業(yè)銷售模式

Shoes.com電商網(wǎng)站采用人工智能軟件為用戶提供了一種全新的可定制化的電商購(gòu)物體驗(yàn),將用戶的行為軌跡會(huì)被切分成多達(dá)100個(gè)要素,后臺(tái)會(huì)實(shí)時(shí)調(diào)整對(duì)用戶的分析,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的智能推薦。在線時(shí)尚零售商Stitch Fix每月會(huì)準(zhǔn)備五套服裝交由客戶選擇,所提供的這些服裝會(huì)考慮到之前的客戶調(diào)查結(jié)果、配色、天氣和個(gè)人風(fēng)格,AI算法可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)幫助個(gè)人造型師設(shè)計(jì)出顧客最可能喜歡的類型。Snap Fashion InStore推出了視覺搜索引擎,可以基于網(wǎng)頁或智能手機(jī)上的照片,向消費(fèi)者呈現(xiàn)超過16,000個(gè)品牌的商品。

二、應(yīng)用特點(diǎn)分析

()推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

國(guó)外企業(yè)加快把人工智能在制造、零售、物流運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域深度應(yīng)用,助力智能制造、新零售和智能物流等建設(shè),助推行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。在制造領(lǐng)域,發(fā)展智能制造服務(wù),推進(jìn)機(jī)器換人、優(yōu)化供應(yīng)鏈、構(gòu)建實(shí)時(shí)感知和智能控制的柔性生產(chǎn)性、發(fā)展按需定制服務(wù)等已經(jīng)成為眾多制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效的普遍做法。在零售領(lǐng)域,充分利用電子商務(wù)平臺(tái),提前預(yù)測(cè)客戶訂單、發(fā)展個(gè)性化設(shè)計(jì)和制作、優(yōu)化庫存和交貨管理、開展精準(zhǔn)營(yíng)銷等已經(jīng)成為了許多零售企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)的共同做法。在物流運(yùn)輸領(lǐng)域,發(fā)展智慧物流運(yùn)輸服務(wù),提供智能倉儲(chǔ)、全程追溯、智能導(dǎo)航等服務(wù)已經(jīng)成為了許多大型物流快遞公司業(yè)態(tài)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型升級(jí)的共同選擇。

()推動(dòng)服務(wù)智能升級(jí)

在智能汽車領(lǐng)域,加強(qiáng)人工智能在汽車路徑規(guī)劃、智能導(dǎo)航、自動(dòng)駕駛、事故和故障預(yù)判等深度融合應(yīng)用已經(jīng)成為了谷歌、蘋果、特斯拉、奔馳、寶馬等企業(yè)發(fā)展無人駕駛汽車企業(yè)的主要做法。國(guó)外企業(yè)紛紛想借助人工智能和汽車產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展契機(jī),大力發(fā)展無人駕駛汽車,提高汽車智能服務(wù)水平,進(jìn)而在新一輪汽車產(chǎn)業(yè)變革中贏得發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。在智能家居領(lǐng)域,加強(qiáng)人工智能技術(shù)在家庭娛樂、家庭廚房、安防監(jiān)控等領(lǐng)域應(yīng)用,發(fā)展智能家庭影院、智能廚房、智能安防,推動(dòng)服務(wù)化運(yùn)營(yíng),已經(jīng)成為了國(guó)外許多智能家居企業(yè)布局的主要做法。

()突破行業(yè)技術(shù)瓶頸

國(guó)外許多企業(yè)紛紛把人工智能應(yīng)用在醫(yī)療健康、能源管理、金融管理等能力,破除行業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期技術(shù)瓶頸,提升行業(yè)管理能力。在醫(yī)療健康領(lǐng)域,預(yù)判個(gè)人病情趨勢(shì),分析影像診斷資料,感知傳染病社會(huì)傳播態(tài)勢(shì),加強(qiáng)藥物研發(fā)等方面已經(jīng)成為了國(guó)外許多醫(yī)療科研機(jī)構(gòu)提升醫(yī)療健康技術(shù)的重要做法。在能源領(lǐng)域,應(yīng)用人工智能技術(shù)構(gòu)建分布式智能電網(wǎng)和能源互聯(lián)網(wǎng)、探索新能源、開展能源基礎(chǔ)設(shè)施智能化預(yù)測(cè)性維護(hù)、用戶用能實(shí)時(shí)智能管理已經(jīng)成為能源企業(yè)突破技術(shù)限制、構(gòu)建智慧能源企業(yè)的重要做法。在金融領(lǐng)域,建設(shè)無人銀行、開展個(gè)性化財(cái)務(wù)規(guī)劃、感知金融運(yùn)行態(tài)勢(shì)、開展反欺詐和反洗錢已經(jīng)成為了金融行業(yè)應(yīng)用人工智能推進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展和加強(qiáng)管理的主要做法。

三、對(duì)策建議

()推動(dòng)人工智能和國(guó)家重大戰(zhàn)略融合發(fā)展

一是加快人工智能與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、雙創(chuàng)等科技創(chuàng)新類國(guó)家戰(zhàn)略的融合發(fā)展,推動(dòng)人工智能與此類戰(zhàn)略的技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新攻關(guān)。

二是加快人工智能與制造強(qiáng)國(guó)、健康中國(guó)、美麗中國(guó)、信用中國(guó)等國(guó)家戰(zhàn)略的融合發(fā)展,創(chuàng)新人工智能此類戰(zhàn)略實(shí)施中的難點(diǎn)和重點(diǎn)問題解決中的深度應(yīng)用。

三是加快與一帶一路、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、京津冀協(xié)同等綜合性戰(zhàn)略的融合發(fā)展,應(yīng)用人工智能創(chuàng)造戰(zhàn)略實(shí)施的新紅利。

()加快人工智能和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展

一是推動(dòng)人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展,加強(qiáng)人工智能技術(shù)在智能制造等領(lǐng)域深度應(yīng)用,推動(dòng)制造過程實(shí)時(shí)感知、精準(zhǔn)控制和智能決策,提高柔性制造和個(gè)性定制供給等能力。

二是推動(dòng)人工智能與商貿(mào)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展,加強(qiáng)人工智能技術(shù)在商貿(mào)零售、物流運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域應(yīng)用,推動(dòng)機(jī)器換人,提升作業(yè)效率,促進(jìn)業(yè)態(tài)創(chuàng)新。

三是推動(dòng)人工智能與金融服務(wù)業(yè)融合發(fā)展,提升金融運(yùn)行智能分析和精準(zhǔn)監(jiān)管能力,加強(qiáng)金融風(fēng)險(xiǎn)深度防范。

四是推動(dòng)人工智能與醫(yī)療健康服務(wù)業(yè)融合發(fā)展,發(fā)展精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù),增加醫(yī)療健康服務(wù)的預(yù)測(cè)預(yù)判能力。

()加快人工智能發(fā)展行業(yè)試點(diǎn)應(yīng)用

一是加快人工智能技術(shù)在汽車領(lǐng)域試點(diǎn)應(yīng)用,以發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車、無人駕駛汽車為契機(jī),打造智能汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈,推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代。

二是加強(qiáng)人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域試點(diǎn)應(yīng)用,以智慧醫(yī)院建設(shè)為契機(jī),加強(qiáng)人工智能技術(shù)在臨床診療和健康干預(yù)等領(lǐng)域深度應(yīng)用,構(gòu)建智慧醫(yī)療健康服務(wù)模式。

三是加強(qiáng)人工智能在金融服務(wù)領(lǐng)域試點(diǎn)應(yīng)用,以網(wǎng)絡(luò)金融發(fā)展為契機(jī),加強(qiáng)人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管和無人銀行中的深度應(yīng)用,提高對(duì)非法金融行為的發(fā)現(xiàn)能力。

四是加強(qiáng)人工智能技術(shù)在零售和物流運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域試點(diǎn)應(yīng)用,以發(fā)展電子商務(wù)和物流運(yùn)輸為契機(jī),加強(qiáng)人工智能技術(shù)在電商打假、智能倉儲(chǔ)、智能物流等方面深度融合應(yīng)用。

()構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)

一是發(fā)揮大型企業(yè)產(chǎn)業(yè)化牽引作用,以汽車、健康、安防等若干重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用為突破口,構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)作聯(lián)盟,形成互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、大數(shù)據(jù)企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等協(xié)同推進(jìn)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。

二是構(gòu)建重點(diǎn)行業(yè)人工智能大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè),推進(jìn)汽車、家居、健康、金融、零售、物流等行業(yè)人工智能開放服務(wù)平臺(tái)建設(shè),提供專業(yè)性的人工智能算法、模型、軟件和數(shù)據(jù)等接口服務(wù),促進(jìn)行業(yè)人工智能解決方案發(fā)展。

三是推動(dòng)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),鼓勵(lì)現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)客空間加快升級(jí),推進(jìn)人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

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責(zé)任編輯:售電衡衡

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