大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：

1- 手握大數據，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業(yè)，政府機構等。

2- 沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業(yè)，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3- 既有數據，又有大數據思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：

1-擁有大數據思維的人，這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益;

2-還未有被大數據觸及過的業(yè)務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。

Wal-Mart作為零售行業(yè)的巨頭，他們的分析人員會對每個階段的銷售記錄進行了全面的分析，有一次他們無意中發(fā)現雖不相關但很有價值的數據，在美國的颶風來臨季節(jié)，超市的蛋撻和抵御颶風物品竟然銷量都有大幅增加，于是他們做了一個明智決策，就是將蛋撻的銷售位置移到了颶風物品銷售區(qū)域旁邊，看起來是為了方便用戶挑選，但是沒有想到蛋撻的銷量因此又提高了很多。