上海電力學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院院長(zhǎng)雷景生透露，僅在省一級(jí)的電力公司數(shù)據(jù)服務(wù)中心，就有上千臺(tái)計(jì)算機(jī)用來(lái)保存電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)，每年為此所耗費(fèi)的電量大得驚人。

 

可惜的是，歷史數(shù)據(jù)雖多，但多在“沉睡”。他說(shuō)，目前電力公司分配電量主要還是依靠經(jīng)驗(yàn)，若能喚醒這些沉睡的數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)與用戶(hù)產(chǎn)生互動(dòng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控用電量數(shù)據(jù)，就能為智能分配電量提供可靠依據(jù)。

 

不過(guò)，由于電網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)質(zhì)量較低，因此應(yīng)用范圍很有限。“歷史保留的電網(wǎng)數(shù)據(jù)是以月份為計(jì)量單位的，雖然宏觀參考性很好，但精細(xì)分析就不行了。比如用戶(hù)每天最大用電功率、每天用電量變化趨勢(shì)等數(shù)據(jù)是電力公司和科研單位感興趣的，歷史數(shù)據(jù)卻無(wú)精確記錄。”上海電力學(xué)院智能電網(wǎng)中心常務(wù)副主任楊秀介紹。

 

若將傳統(tǒng)電表?yè)Q置為智能電表，連同傳輸、通信等技術(shù)革新，建立高級(jí)量測(cè)體系，就能與用戶(hù)產(chǎn)生互動(dòng)，實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶(hù)用電流量。楊秀說(shuō)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析這些數(shù)據(jù)，就能更加精細(xì)化地為電力公司輸配電量和用戶(hù)用電提供科學(xué)依據(jù)，靈活分配電量。

 

作為技術(shù)支撐，大數(shù)據(jù)技術(shù)融合在智能電網(wǎng)的發(fā)電、輸電、用電、變電等各個(gè)環(huán)節(jié)中。對(duì)此，上海已經(jīng)邁出了探索的步伐。當(dāng)天的研討會(huì)上，上海電力公司電力科學(xué)研究院張宇高工介紹了上海堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的創(chuàng)新與實(shí)踐。“堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)應(yīng)用自動(dòng)化后臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘，通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)可以診斷電力系統(tǒng)目前運(yùn)行狀況是否健康，哪個(gè)區(qū)塊停電了、設(shè)備跳閘了，都可以通過(guò)數(shù)據(jù)反映出來(lái)。”他舉例說(shuō)。同時(shí)，專(zhuān)家在論壇上還提出了大數(shù)據(jù)應(yīng)用到智能電網(wǎng)所面臨的挑戰(zhàn)，例如信息安全、相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才短缺、基礎(chǔ)設(shè)置還需完善、數(shù)據(jù)承載能力需要加強(qiáng)等。