時至今日，人們依然被大數(shù)據(jù)的概念牽著鼻子走，人人都在談大數(shù)據(jù)，但并不是人人都能清晰地梳理企業(yè)在什么時候，哪些地方用到大數(shù)據(jù)。

在這一點上，騰訊對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識是正確的，“在建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的時候，我們從來沒有想過在做一個大數(shù)據(jù)項目，我們都是在解決實際的問題。”騰訊云總裁陳磊如是說。

從解決實際問題出發(fā)，不論是需要作出重大決策還是改變小小的設(shè)計，騰訊在利用大數(shù)據(jù)的時候有其自身的優(yōu)勢，那就是騰訊擁有海量的數(shù)據(jù)。業(yè)界有一種聲音是忽略大數(shù)據(jù)的“大”，關(guān)注數(shù)據(jù)本身的價值，而在騰訊這里，“大”甚至無法回避。比如，根據(jù)騰訊云分析《2014年第二季度移動行業(yè)數(shù)據(jù)報告》的數(shù)據(jù)，接入騰訊云分析的APP覆蓋設(shè)備超過15億。

如果單個數(shù)字不足以說明什么，那么還有以下這幾個數(shù)字：

即時通信QQ活躍帳戶數(shù)達(dá)到8.29億；

QQ智能終端月活躍帳戶數(shù)5.21億；

即時通信QQ最高同時在線帳戶數(shù)達(dá)到2.06億；

“微信和WeChat”合并月活躍帳戶數(shù)達(dá)到4.38億；

“QQ空間”月活躍帳戶數(shù)達(dá)到6.45億；

QQ空間智能終端月活躍帳戶數(shù)4.97億；

（數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò)）

探尋大數(shù)據(jù)先行者的足跡，騰訊是國內(nèi)最具代表性的企業(yè)之一，而其對“大數(shù)據(jù)、小場景”的認(rèn)知，更是在大數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用中走到了前列。

從一個小小的按鈕說起

很多人無法將大數(shù)據(jù)概念和具體實踐聯(lián)系起來，是由于對大數(shù)據(jù)這一概念的“仰望”，好像大數(shù)據(jù)是突然有一天憑空生出來的一樣。而事實上，“在大數(shù)據(jù)這個概念被包裝出來之前，互聯(lián)網(wǎng)公司就已經(jīng)很認(rèn)真地在使用相關(guān)的方法和技術(shù)，”陳磊表示，“這些方法和技術(shù)實際上是一直應(yīng)用在我們?nèi)粘９ぷ鳟?dāng)中的。”

陳磊講到騰訊在設(shè)計產(chǎn)品時的一個場景：“我們界面的設(shè)計都是在測試用戶行為的基礎(chǔ)之上進(jìn)行的，我們很少憑空去想用戶會喜歡什么樣的設(shè)計。”比如在設(shè)計一個按鈕時，其擺放的位置、包含的文字，包括顏色、形狀這些都會做各種各樣的嘗試，而最后采用哪一個選擇，要看用戶在實際使用中對這個按鈕的點擊率?？梢哉f，除了要在整體的風(fēng)格上保持一致，很多設(shè)計都是以最終用戶的行為作為依據(jù)的。

互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)最先改變的產(chǎn)業(yè)，這與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的文化也有關(guān)系。陳磊表示，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不認(rèn)為通過自己的想法能夠很準(zhǔn)確地把握用戶需求，而讓用戶去試的時候，用戶會用他的行為投票。“所以互聯(lián)網(wǎng)公司講究摸著石頭過河，最主要的原因是希望在不斷嘗試的過程當(dāng)中，發(fā)現(xiàn)用戶真正的需求而更好地滿足它。”他說。

通過大數(shù)據(jù)的方法來準(zhǔn)確地把握用戶需求，來指導(dǎo)一個按鈕的設(shè)計，騰訊就是這樣將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到這些小的場景中。實際上，騰訊對產(chǎn)品的每一個功能都會去做AB測試。

動態(tài)運營，將決策權(quán)交給用戶

騰訊的很多產(chǎn)品版本更新非?？?，由于每次新版本下發(fā)都需要用戶去下載安裝才能更新，所以這是很困難的。陳磊介紹說，通過后臺控制嘗試很多的行為，以獲知用戶的感覺，這些最終都離不開對數(shù)據(jù)的分析。

騰訊對每個產(chǎn)品都進(jìn)行用戶管理的研究：從用戶開始使用這個產(chǎn)品，到這個產(chǎn)品的使用達(dá)到一個高峰，再到最后一些用戶選擇棄用，騰訊將這些環(huán)節(jié)叫做拉新、留存和流失。陳磊表示：“我們會分析流失客戶的特征是什么。他在使用這個產(chǎn)品的時候，和在流失之前行為發(fā)生了哪些改變。通過用戶使用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)做了這樣的分析之后，我們大致就能夠理解某一類用戶離開這個產(chǎn)品的主要原因，進(jìn)而在產(chǎn)品上做一些改造，讓這類用戶對我們的產(chǎn)品更有黏性。這些都離不開數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析。”

產(chǎn)品在研發(fā)過程當(dāng)中根據(jù)用戶的使用習(xí)慣不停的調(diào)節(jié)，這個過程叫作“動態(tài)運營”。所謂動態(tài)運營的理念，將每一件事情都看作是一個小小的實驗，或者將大項目分解為很多小的產(chǎn)品步驟，每一步都很小，這樣每一步走對了或走錯了，能夠快速得到反饋。

陳磊說，過去很多企業(yè)運營的方法是先制訂戰(zhàn)略，然后根據(jù)戰(zhàn)略去分解執(zhí)行，半年之后總結(jié)執(zhí)行情況。在今天，這種緩慢的應(yīng)變機制是行不通的。

動態(tài)運營將產(chǎn)品更新的決策權(quán)交到用戶手中，這就是業(yè)務(wù)前線化（FOT）中后段決策讓位于分布式前端一線決策的例證。大數(shù)據(jù)為動態(tài)運營提供了有力支撐。

讓廣點通脫胎換骨

大數(shù)據(jù)對廣點通影響可謂脫胎換骨，關(guān)鍵的一件事情就是對數(shù)據(jù)的實時處理和采用。據(jù)陳磊介紹，過去廣點通只能將前一天的用戶點擊行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在第二天來使用，顯然無法滿足廣告業(yè)務(wù)的要求。在大數(shù)據(jù)的支撐下，騰訊逐步將分析方法變成相隔一個小時，15分鐘，到最后做成只差幾秒，數(shù)據(jù)就能夠回流，并且能夠在下一次給用戶展示廣告的時候去使用。

據(jù)悉，廣點通不僅對數(shù)據(jù)的實時性要求非常高，對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求也一樣。例如，一些用戶填寫的數(shù)據(jù)未必是真實的，在數(shù)據(jù)的采集和流轉(zhuǎn)的過程中，對海量數(shù)據(jù)的保真提出了挑戰(zhàn)。騰訊在應(yīng)對數(shù)據(jù)的海量、精準(zhǔn)和實時的挑戰(zhàn)過程中研發(fā)了大量的產(chǎn)品。

為不同的用戶做精準(zhǔn)推薦

騰訊與小米曾有過兩次合作，第一次是紅米手機發(fā)布，在90秒鐘訂出十萬部手機，第二次是紅米Note開售，在第一秒的時間有41.9萬次點擊。從最后的結(jié)果上看，這兩次活動做得非常成功，其背后除了小米營銷策略的功勞之外，騰訊利用大數(shù)據(jù)找到對紅米手機有潛在需求的用戶并精準(zhǔn)推薦也是原因之一。

另外一個案例是騰訊通過大數(shù)據(jù)的手段去運營《穿越火線》這款游戲。在這個游戲的熱度開始下滑的時候，騰訊利用大數(shù)據(jù)做了大量的留存活動，這些活動是針對玩家喜歡這個游戲的原因去做的。陳來介紹說：“比如一些玩家是因為有幾個比較好的朋友經(jīng)常組隊去打游戲，那么我們通過好友邀請他，重溫一下過去打游戲的好時光，讓他再回來使用這個游戲；有一些用戶把某一類武器玩得非常好，但是這個武器已經(jīng)打到極致了，這時候我們就會創(chuàng)造新的武器。通過這樣的方式來讓用戶持續(xù)玩這個游戲，要對這個用戶的特點有很清楚的認(rèn)知。”

精準(zhǔn)推薦的前提是用戶畫像，在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用著實超出想象。據(jù)悉，騰訊微博建立SocialData體系挖掘社交大數(shù)據(jù)為用戶畫像。

騰訊的大數(shù)據(jù)服務(wù)

大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)需要IT基礎(chǔ)設(shè)施和工具的支撐，這里涉及很多技術(shù)方面的問題，騰訊很多的系統(tǒng)都是自主研發(fā)，比如數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng)和任務(wù)調(diào)度的系統(tǒng)。至于其中的技術(shù)，并不是我們這次要探尋的重點，但這里還是要介紹騰訊的三類大數(shù)據(jù)服務(wù)，它們是騰訊在自身利用大數(shù)據(jù)以及用大數(shù)據(jù)服務(wù)客戶過程中留下的堅實的足跡。

目前，騰訊通過騰訊云給客戶提供三類免費的大數(shù)據(jù)服務(wù)：

TOD Tencent Open Data

Tencent Open Data是基于騰訊的大規(guī)模計算集群，提供數(shù)據(jù)采集、自助加工、任務(wù)調(diào)度等能力的云端大數(shù)據(jù)解決方案。其優(yōu)勢在于：不用采購任何物理設(shè)備，即開即用；不用擔(dān)心數(shù)據(jù)量膨脹的時候無法擴(kuò)展；只需要開發(fā)業(yè)務(wù)邏輯，其他部署、運行、監(jiān)控都交給TOD。

例如，你可以用TOD分析apache訪問日志，定義一個每天都執(zhí)行的任務(wù)收集訪問日志的有用信息，然后定義一個每周運行的任務(wù)匯總加工訪問信息，最后定義一個數(shù)據(jù)導(dǎo)出任務(wù)將數(shù)據(jù)導(dǎo)出生成周報。TOD能夠處理真實數(shù)據(jù)加工中各種不確定性因素。只要你設(shè)定了運行規(guī)則，TOD就可以確保任務(wù)流按照設(shè)定的規(guī)則運行。

信鴿

信鴿，是一款移動APP推送平臺，支持億級的通知/消息，能在Android/iOS平臺進(jìn)行各類高級自定義的推送操作，秒級觸達(dá)移動終端用戶。開發(fā)者可以方便地嵌入SDK，通過API調(diào)用可或視化操作界面，實現(xiàn)對特定用戶發(fā)送通知/消息，提升用戶活躍度，激活沉睡用戶，并實時查看推送效果。

信鴿可為應(yīng)用用戶設(shè)置多種標(biāo)簽，包括地理位置、應(yīng)用版本號、活躍度，更可結(jié)合行為的記錄自定義為“在深圳喜愛川菜的女白領(lǐng)”，“超過7天未登錄游戲的大學(xué)生”、“有高消費潛力的土豪”等。根據(jù)業(yè)務(wù)、用戶行為等圈定不同用戶群體并將其賬號保存成號碼包文件，通過信鴿前臺上傳，做特定的運營推廣活動，達(dá)到精準(zhǔn)觸達(dá)用戶的目的。

信鴿pro高級標(biāo)簽，可基于騰訊大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，基于玩家的在線時長，使用頻率，付費、登錄行為，游戲關(guān)卡的失敗率、道具使用購買統(tǒng)計等因子，建立流失用戶預(yù)測模型與付費用戶預(yù)測模型。模型可精準(zhǔn)預(yù)測潛在流失與付費用戶，預(yù)測覆蓋率超過85%，準(zhǔn)確率超過91%。利用信鴿對潛在流失用戶群推送針對性的營銷活動，回流率比隨機推送提升120%。

MTA騰訊云分析

騰訊云分析是專業(yè)的移動應(yīng)用數(shù)據(jù)運營平臺，支持iOS和Android。開發(fā)者可以方便地通過嵌入統(tǒng)計SDK，實現(xiàn)對移動應(yīng)用的全面監(jiān)測，實時掌握產(chǎn)品表現(xiàn)，準(zhǔn)確洞察用戶行為。前面我們已經(jīng)提到，2014年第二季度報告中，接入騰訊云分析的APP覆蓋設(shè)備超過15億。

騰訊云分析的功能及優(yōu)勢包括：

（1）APP數(shù)據(jù)的收集：比如新增、活躍、留存、用戶畫像、渠道數(shù)據(jù)等等；

（2）行為分析：用戶在使用APP的時候其實是一系列的過程，尤其像支付購買這樣的操作，到底是中間那個環(huán)節(jié)導(dǎo)致用戶流失，通過行為分析中的路徑分析、頁面來源就可以清楚的了解到，其次像用戶在頁面的停留時長、打開次數(shù)也會有統(tǒng)計；

（3）自定義事件和漏斗模型：幫助用戶自主的去統(tǒng)計應(yīng)用中小到按鈕的點擊行為，完全可以自主控制，還可以將用戶行為串聯(lián)起來形成一條自主路徑，觀察用戶的行為；

（4）錯誤管理：幫助開發(fā)者管理應(yīng)用錯誤，找到錯誤根源，同時對于應(yīng)用數(shù)據(jù)的突變支持通過微信服務(wù)號告警；

（5）專門的游戲分析：針對游戲應(yīng)用這個龐大的群體，云分析推出專門的游戲分析，可以細(xì)致的分析到玩家在關(guān)卡、對戰(zhàn)中的行為，充值、購買道具的行為。

騰訊云分析對開發(fā)者的作用主要有兩方面：一是開發(fā)者可以通過自己的數(shù)據(jù)波動找到產(chǎn)品優(yōu)化的方向，比如一款游戲，如果發(fā)現(xiàn)某個關(guān)卡用戶流失嚴(yán)重，那是不是要優(yōu)化關(guān)卡，或者推出游戲攻略、關(guān)卡獎勵等活動；二是開發(fā)者可以通過數(shù)據(jù)知道自己運營效果，比如一款應(yīng)用，在相關(guān)媒體網(wǎng)站上發(fā)送文章，引來一部分用戶，引流的量是多少，是否和之前的的預(yù)期一樣，效果會持續(xù)多久，這樣就可以預(yù)估活動的頻率和范圍。

云分析其實還存在更大的潛力，就是對背后數(shù)據(jù)的挖掘，以信鴿pro為例，眾所周知大部分的挽救留存率的方法都是亡羊補牢，用戶已經(jīng)開始流失了再去做活動，效果已經(jīng)不明顯了，如果可以在用戶離開之前預(yù)測到他的行為，就可以極大提升留存，這里就涉及到用戶行為的預(yù)測，而云分析的數(shù)據(jù)能力就體現(xiàn)在這里，先收集用戶的行為數(shù)據(jù)，然后用戶行為進(jìn)行分析，最后預(yù)測用戶未來可能的動態(tài)，這樣的數(shù)據(jù)對開發(fā)者來說才是具有最大價值的數(shù)據(jù)。

而目前在數(shù)據(jù)存儲和計算方面云分析依托騰訊大數(shù)據(jù)的存儲計算能力，可以達(dá)到秒級的實時數(shù)據(jù)更新，以騰訊視頻好聲音為例，日播放量峰值有近3億，云分析依舊能支撐其數(shù)據(jù)的正常上報和計算處理。

據(jù)陳磊介紹，騰訊在大數(shù)據(jù)工具的開發(fā)的過程中使用了大量的開源技術(shù)，但是開源的技術(shù)無法滿足騰訊對數(shù)據(jù)的實時性和海量處理的要求，所以對這些系統(tǒng)都進(jìn)行了深入的改造。

（文/安建偉）