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Teradata推出QueryGrid大數(shù)據(jù)分析解決方案

2014-05-23 14:07:36 比特網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
  企業(yè)都在努力獲取和解讀不同分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù),而每個(gè)系統(tǒng)又負(fù)責(zé)不同的數(shù)據(jù)和處理類型。5月21日獲悉,數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、應(yīng)用和服務(wù)供應(yīng)商Teradata天睿公司日前推出了號(hào)稱業(yè)內(nèi)最全面的大數(shù)據(jù)解決方案——Teradata

     企業(yè)都在努力獲取和解讀不同分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù),而每個(gè)系統(tǒng)又負(fù)責(zé)不同的數(shù)據(jù)和處理類型。5月21日獲悉,數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、應(yīng)用和服務(wù)供應(yīng)商Teradata天睿公司日前推出了號(hào)稱業(yè)內(nèi)最全面的大數(shù)據(jù)解決方案——Teradata QueryGrid™,也是優(yōu)化企業(yè)內(nèi)外部分析能力的軟件。

  企業(yè)都在試圖提升數(shù)據(jù)分析的廣度和深度,以便滿足業(yè)務(wù)運(yùn)營的需求。但是,他們的挑戰(zhàn)在于,如何將各種全新的分析引擎、文件系統(tǒng)、存儲(chǔ)技術(shù)、程序設(shè)計(jì)語言和數(shù)據(jù)類型完美地整合到統(tǒng)一、互聯(lián)、互補(bǔ)的分析架構(gòu)中。而由于各種不同的原因,過去企業(yè)在這方面的嘗試都不成功。從大數(shù)據(jù)獲取價(jià)值,企業(yè)必須創(chuàng)建一個(gè)架構(gòu)來協(xié)調(diào)并行數(shù)據(jù)庫的分析處理,而不是聯(lián)合所有的服務(wù)器。

  “Teradata QueryGrid是最靈活的解決方案,配備實(shí)現(xiàn)所有功能的創(chuàng)新型軟件。得以輕松完成跨數(shù)據(jù)庫分析處理”,Teradata天睿公司實(shí)驗(yàn)室(Teradata Labs)總裁 Scott Gnau 表示。“用戶選擇相應(yīng)分析引擎和文件系統(tǒng)后,Teradata軟件只要執(zhí)行一條SQL查詢,就能無縫整合不同系統(tǒng)的分析處理能力,無需移動(dòng)數(shù)據(jù)。此外,Teradata還支持在單一負(fù)載中使用多個(gè)文件系統(tǒng)和分析引擎。”

  Hortonworks公司首席技術(shù)官Ari Zilka表示:“Teradata天睿公司開創(chuàng)性地將Hadoop以及Hcatalog與Aster SQL-H相結(jié)合,讓客戶能夠訪問Hadoop中儲(chǔ)存的大量數(shù)據(jù),直接運(yùn)行高級(jí)分析功能。如今,他們正進(jìn)行更深層次的研發(fā),將數(shù)據(jù)處理能力部署在Hadoop之中,運(yùn)用Hortonwork公司Singer Intiative帶來的Hive性能提升優(yōu)勢(shì),以前所未有的規(guī)模和速度提供分析結(jié)果。”

  Teradata QueryGrid打破了業(yè)界傳統(tǒng),提供了無縫的自助式服務(wù),用戶只需在單一Teradata 數(shù)據(jù)庫(Teradata Database)或者Teradata Aster 數(shù)據(jù)庫查詢,就能訪問和分析各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。Teradata QueryGrid采用分析引擎和文件系統(tǒng),使用戶專注于數(shù)據(jù)訪問和分析,無需專用工具或IT人員介入。通過在數(shù)據(jù)的原有存儲(chǔ)位置進(jìn)行處理,最大限度避免了數(shù)據(jù)移動(dòng)和復(fù)制。

  Teradata Database 15數(shù)據(jù)庫配以QueryGrid的性能,能夠在開源Hadoop平臺(tái)、Aster數(shù)據(jù)庫及其他數(shù)據(jù)庫中,為用戶提供雙向數(shù)據(jù)遷移及下推(pushdown)處理。查詢可以從Teradata 數(shù)據(jù)庫發(fā)起,在Hadoop、Aster數(shù)據(jù)庫及其他數(shù)據(jù)庫環(huán)境中獲取、篩選和返還數(shù)據(jù)子集,并在Teradata數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行再加工,通過這種分析能力整合Teradata 數(shù)據(jù)庫與Hadoop數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。

  Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)構(gòu)架(Teradata® Unified Data Architecture™)整合Teradata 數(shù)據(jù)庫、Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺(tái)和Hadoop技術(shù),讓Teradata QueryGrid能夠拓展和豐富Teradata及Aster的查詢,從而為用戶提供可靠的洞察力。

  使用Teradata數(shù)據(jù)庫及Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺(tái)的優(yōu)勢(shì),用戶便可從Teradata QueryGrid雙向數(shù)據(jù)遷移和下推分析處理中獲益良多。Teradata天睿公司的愿景是創(chuàng)造出更成熟的大數(shù)據(jù)分析方案,連接分析引擎與文件系統(tǒng),將用戶的數(shù)據(jù)處理能力擴(kuò)展至整個(gè)公司。

  Teradata QueryGrid功能包將于2014年第三季度上市。

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責(zé)任編輯:張星光

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