移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)出指數(shù)型的增長態(tài)勢，數(shù)據(jù)來源也越來越多樣化，大數(shù)據(jù)的概念開始進(jìn)入公眾視野。在“互聯(lián)網(wǎng)+“行動(dòng)計(jì)劃、大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要、“中國制造2025”等政策的推動(dòng)下，中國企業(yè)紛紛開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，大數(shù)據(jù)由概念走向落地?，F(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不再被視為一種新興技術(shù)，而是被廣泛應(yīng)用于精準(zhǔn)營銷、金融風(fēng)控、供應(yīng)鏈管理等諸多實(shí)踐領(lǐng)域中。
　　大數(shù)據(jù)時(shí)代下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，對(duì)數(shù)據(jù)加工的復(fù)雜度和速度要求更高，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理已經(jīng)無法適應(yīng)當(dāng)下企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)管理的需求。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的擴(kuò)充和升級(jí)，通過降低企業(yè)數(shù)據(jù)使用的成本，提高以數(shù)據(jù)指導(dǎo)管理決策的效率，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理已然成為大數(shù)據(jù)時(shí)代中企業(yè)競爭力的重要來源。
　　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理為大數(shù)據(jù)提供價(jià)值體現(xiàn)的前提
　　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理(Data Asset Management, DAM)是規(guī)范、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務(wù)職能，包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)劃、政策、方案、項(xiàng)目、流程、方法和程序，從而控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面向數(shù)據(jù)的全生命周期，其核心思路是將數(shù)據(jù)對(duì)象以資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)和要求進(jìn)行管理。 　　在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的能力中，數(shù)據(jù)管理層為大數(shù)據(jù)從采集到應(yīng)用提供輔助支撐，由早期以元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型為核心的數(shù)據(jù)治理向數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期等能力拓展。隨著數(shù)據(jù)源日益豐富，數(shù)據(jù)采集逐漸成為大數(shù)據(jù)能力框架中的單獨(dú)層次，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，企業(yè)既能夠獲得離線和實(shí)時(shí)的內(nèi)部數(shù)據(jù)，還可以取得互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫層基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，提供數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建、公共數(shù)據(jù)的匯總等能力；數(shù)據(jù)整合層則需要依賴數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理所提供的大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)整合與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合。數(shù)據(jù)服務(wù)層重點(diǎn)解決數(shù)據(jù)本身的問題，包括提供數(shù)據(jù)查詢接口、數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)共享等能力。大數(shù)據(jù)的價(jià)值最終體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用過程中，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的前提條件。
　　通用型大數(shù)據(jù)產(chǎn)品是現(xiàn)階段發(fā)展的重點(diǎn)
　　大數(shù)據(jù)市場上存在著通用型和定制型兩大類產(chǎn)品。通用型大數(shù)據(jù)產(chǎn)品要求對(duì)數(shù)據(jù)需求具備抽象能力，提供普適性的處理和分析功能，典型產(chǎn)品如數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等。通用型產(chǎn)品的使用門檻相對(duì)比較低，能夠以較低的成本獲得大量的用戶群體，通過規(guī)模效應(yīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身的增值。隨著企業(yè)用戶對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和需求的增加，通用型大數(shù)據(jù)產(chǎn)品會(huì)在短期內(nèi)取得快速發(fā)展。
　　隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與諸多應(yīng)用場景相結(jié)合，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的爆發(fā)催生了定制化的大數(shù)據(jù)需求。定制化產(chǎn)品是基于用戶的最終需求，如行業(yè)特性、業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)情況等，制定的符合用戶實(shí)際情況的解決方案。定制化大數(shù)據(jù)產(chǎn)品因?yàn)楦淤N合用戶自身的特點(diǎn)，能夠給用戶帶來更高的效益，有利于后續(xù)的升級(jí)和擴(kuò)展。但定制化的實(shí)施周期長、成本高，對(duì)產(chǎn)品提供方的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和開發(fā)水平都有非常高的要求。部分大數(shù)據(jù)廠商針對(duì)行業(yè)共性提供面向行業(yè)的定制化產(chǎn)品，以增強(qiáng)企業(yè)的差異化競爭能力。
　　數(shù)據(jù)價(jià)值日益凸顯，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展空間可觀 　　自2012年以來，中國大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)行業(yè)市場規(guī)模增長迅猛。2016年，大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模72.6億元，同比增長47.7%；大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模41.5億元，同比增長51.1%。軟件市場占比高于服務(wù)市場的原因是用戶更習(xí)慣于軟件許可授權(quán)的付費(fèi)模式。企業(yè)逐漸認(rèn)同數(shù)據(jù)作為無形資產(chǎn)存在的價(jià)值，并意識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性。以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司通過不斷的挖掘沉淀大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自身業(yè)務(wù)的增長。信息化建設(shè)相對(duì)完善的金融和電信行業(yè)同樣是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先行者。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊，金融機(jī)構(gòu)積極采用大數(shù)據(jù)分析來進(jìn)行客戶管理、營銷管理、風(fēng)險(xiǎn)管理以及內(nèi)部的運(yùn)營優(yōu)化；移動(dòng)流量的激增對(duì)電信運(yùn)營商實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理能力、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化能力等提出更高要求，其大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在流量運(yùn)營、精準(zhǔn)營銷等領(lǐng)域。此外，政府和傳統(tǒng)制造業(yè)也在積極加強(qiáng)大數(shù)據(jù)建設(shè)，與各行各業(yè)的結(jié)合讓大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景越來越豐富，推動(dòng)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增長。
　　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的繁榮帶動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求的升級(jí)。一方面，數(shù)據(jù)加工的復(fù)雜度和速度要求增加，另一方面，數(shù)據(jù)交換、轉(zhuǎn)讓、租賃、交易等創(chuàng)新模式出現(xiàn)。企業(yè)不斷暴露出系統(tǒng)煙囪化、數(shù)據(jù)碎片化、管理標(biāo)準(zhǔn)缺乏、價(jià)值變現(xiàn)困難等問題，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式已經(jīng)很難適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的需要。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理通過集中整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理體系，并面向業(yè)務(wù)運(yùn)營提供數(shù)據(jù)服務(wù)能力作為支撐，既降低了企業(yè)數(shù)據(jù)使用的成本，又提高了以數(shù)據(jù)指導(dǎo)管理決策的效率。同時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的深化為整個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為企業(yè)的核心戰(zhàn)略資產(chǎn)，為數(shù)據(jù)交易市場提供了廣闊的發(fā)展空間，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)又反過來促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用及后續(xù)商業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。
　　未來四年，大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)市場將繼續(xù)保持高速增長?？紤]企業(yè)服務(wù)付費(fèi)觀念的形成，大數(shù)據(jù)服務(wù)市場的占比會(huì)逐漸增加，增速會(huì)略高于軟件市場。預(yù)計(jì)到2020年，大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模將達(dá)到268.2億元，年復(fù)合增長率38.6%；大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模將達(dá)到165.9億元，年復(fù)合增長率41.4%。
　　大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)發(fā)展方向：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
　　互聯(lián)網(wǎng)等新興行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用已經(jīng)不再限于以數(shù)據(jù)輔助決策，而是可以更加直接的從大數(shù)據(jù)當(dāng)中獲取收益。數(shù)據(jù)變現(xiàn)價(jià)值的加速顯現(xiàn)讓數(shù)據(jù)管理的重要性日益凸顯，作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用和變現(xiàn)的必經(jīng)渠道，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理市場未來將處于快速上升階段。
　　伴隨著企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)區(qū)隔的劃分與數(shù)據(jù)量的高速膨脹，海量分散的數(shù)據(jù)加大了數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用和管理的難度，企業(yè)外部業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與內(nèi)部核心數(shù)據(jù)不能夠很好的融合。異構(gòu)化的數(shù)據(jù)體系使得數(shù)據(jù)治理成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。采用數(shù)據(jù)治理的手段，企業(yè)能夠消除數(shù)據(jù)的不一致性，建立規(guī)范的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，進(jìn)而發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值。數(shù)據(jù)治理涉及元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、監(jiān)控與報(bào)告等方面，其中元數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)治理成功的關(guān)鍵。賦予數(shù)據(jù)上下文和含義的參考框架，元數(shù)據(jù)管理能夠有效管理復(fù)雜數(shù)據(jù)集成環(huán)境中的變化，交付安全、可信的數(shù)據(jù)。
　　大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全問題變得越來越重要，數(shù)據(jù)泄露不僅會(huì)造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流失，更可能威脅到公司的生存。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致傳統(tǒng)以防御為核心的安全策略無法應(yīng)對(duì)時(shí)代變化，信息安全顯然是現(xiàn)階段數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理當(dāng)中的重要課題。同時(shí)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用給隱私保護(hù)帶來了更大的困難。在保留原始特征的基礎(chǔ)上改變數(shù)值的數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)，既可以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)免于未經(jīng)授權(quán)的訪問，又能夠允許企業(yè)進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和分析，正在成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中的一項(xiàng)核心內(nèi)容。
　　大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)發(fā)展方向：數(shù)據(jù)可視化
　　數(shù)據(jù)可視化可以降低大數(shù)據(jù)的使用門檻，讓大數(shù)據(jù)走向平民化。通過專業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，建立數(shù)據(jù)不同維度數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的內(nèi)在規(guī)律；通過整合多視圖的大屏展示，直觀清晰的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，高效準(zhǔn)確、精簡全面的傳遞信息。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不斷深入，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)不再停留于對(duì)歷史數(shù)據(jù)的處理和分析，越來越多的企業(yè)開始實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)處理數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的可視化也會(huì)順應(yīng)這一發(fā)展趨勢，由靜態(tài)的歷史數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，轉(zhuǎn)向能夠獲取實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的交互式可視化。
　　大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)發(fā)展方向：機(jī)器學(xué)習(xí)
　　機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)行業(yè)向下一階段發(fā)展的關(guān)鍵詞。大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系是相互依存和促進(jìn)的：一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中的重要工具；另一方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性。當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷取得突破，未來的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)勢必會(huì)與機(jī)器學(xué)習(xí)深度融合。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)不僅能夠幫助企業(yè)減少人力資本的投入，快速有效地對(duì)海量數(shù)據(jù)（603138）進(jìn)行處理分析，更可以讓大數(shù)據(jù)在預(yù)測分析方面發(fā)揮出巨大的作用。盡管目前企業(yè)在大數(shù)據(jù)預(yù)測分析方面的應(yīng)用還比較少，但是預(yù)測分析能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來實(shí)際的效率提升和效益增加。以大數(shù)據(jù)風(fēng)控為例，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在自動(dòng)化審批、區(qū)分精準(zhǔn)度、開發(fā)效率等領(lǐng)域比傳統(tǒng)的風(fēng)控統(tǒng)計(jì)方法更有優(yōu)勢，未來將為金額風(fēng)控領(lǐng)域帶來全新的技術(shù)變革。