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促進(jìn)有序用電管理 感受大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值

2017-02-07 14:40:40 國家電網(wǎng)報 作者:林梅妹  點擊量: 評論 (0)
國網(wǎng)福建省電力有限公司承擔(dān)著為福建省區(qū)域內(nèi)所有客戶提供可靠電力供應(yīng)和優(yōu)質(zhì)服務(wù)的基本使命和社會責(zé)任。應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析客戶用電行為,提前防控經(jīng)營服務(wù)風(fēng)險,有助于企業(yè)效益最優(yōu)化和提高企業(yè)精益管理水平。通過
國網(wǎng)福建省電力有限公司承擔(dān)著為福建省區(qū)域內(nèi)所有客戶提供可靠電力供應(yīng)和優(yōu)質(zhì)服務(wù)的基本使命和社會責(zé)任。應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析客戶用電行為,提前防控經(jīng)營服務(wù)風(fēng)險,有助于企業(yè)效益最優(yōu)化和提高企業(yè)精益管理水平。
 
“通過開展基于大數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析,識別出發(fā)展型客戶有21戶,占大客戶總數(shù)的3%;穩(wěn)定型客戶521戶,占大客戶總數(shù)的72%;高貢獻(xiàn)度客戶106戶,占大客戶總數(shù)的14%;波動型客戶78戶,占大客戶總數(shù)的11%。”1月26日,國網(wǎng)福建電力運監(jiān)中心占彤平介紹,我們將針對不同類型的客戶,下一步實施差異化服務(wù),提高大客戶服務(wù)水平。
 
傳統(tǒng)用電行為分析存在定量特征分析工具匱乏、客戶細(xì)分深度等不足,導(dǎo)致分析結(jié)果精確度、顆粒度和針對性不高等問題,針對這些問題,國網(wǎng)福建電力作為國家電網(wǎng)公司運監(jiān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點,依托大數(shù)據(jù)平臺,在公司系統(tǒng)率先開展基于大數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析,建立客戶用電行為分析模型,以龐大海量的客戶用電行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對不同客戶群體的用電行為特征進(jìn)行識別,推進(jìn)客戶細(xì)分管理、欠費和用電風(fēng)險有效預(yù)測、移峰填谷科學(xué)管理,實現(xiàn)科學(xué)的客戶認(rèn)知、風(fēng)險管理、個性化營銷和服務(wù)。
 
從2015年1月投入應(yīng)用至今,該成果已經(jīng)全面支撐該公司開展大客戶價值細(xì)分、用電負(fù)荷特性分析、電費回收分析及客戶交費行為偏好分析等工作,促進(jìn)服務(wù)質(zhì)量和防范風(fēng)險能力的不斷提升。
 
區(qū)分不同客戶群 提供差異化服務(wù)
 
“通過客戶用電行為聚類分析,發(fā)展型客戶共21戶,占所有大客戶的3%。該類客戶存在用電不安全情形,應(yīng)不定期派專人上門走訪,了解客戶需求,宣傳服務(wù)渠道和安全用電知識,協(xié)助企業(yè)排除安全隱患,提高客戶滿意度;對于穩(wěn)定型客戶,雙方要建立通暢的溝通機制,加大主動服務(wù)頻次,提供專家服務(wù)指導(dǎo)客戶科學(xué)經(jīng)濟(jì)用電,幫助客戶降低用電成本……”這是國網(wǎng)福建電力公布的2013~2016年大客戶用電行為分析成果中的客戶用電行為特征和差異化服務(wù)措施。
 
國網(wǎng)福建電力以大客戶為分析對象,建立客戶用電行為特征數(shù)據(jù)挖掘庫和大客戶價值細(xì)分模型,對大客戶基本信息、用電量、業(yè)務(wù)辦理、違約違章、交欠費、渠道溝通等方面的用電行為特征進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析,將相同特征屬性的客戶群進(jìn)行歸類,根據(jù)大客戶對企業(yè)的貢獻(xiàn)度、用電變化趨勢、風(fēng)險程度等情況,將其分為發(fā)展型客戶、穩(wěn)定型客戶、高貢獻(xiàn)度客戶、波動型客戶等4類。
 
占彤平表示,發(fā)展型客戶占大客戶總數(shù)的3%,總體發(fā)展趨勢相對較好,用電增長率最高,年平均增長率達(dá)到51.79%,用電需求量也相對較高,谷時段用電占比最高為47.14%,對高壓增容業(yè)務(wù)需求量大,但違約用電次數(shù)最高,需要特別關(guān)注。穩(wěn)定型客戶占大客戶總數(shù)的72%,用電量及合同容量都不高,用電需求波動小很穩(wěn)定,第四季度用電占比和峰谷平三個時段用電占比都趨于平均,用電負(fù)荷率最高,平均電價也最高,這類客戶信譽度高,拖欠電費次數(shù)極少,2016年平均拖欠次數(shù)為0.13次。高貢獻(xiàn)度客戶占大客戶總數(shù)的14%,用電量及合同容量都非常大,且發(fā)展勢頭較好,各類業(yè)務(wù)需求量大,但欠費嚴(yán)重,平均拖欠次數(shù)為1.58次,電費回收率為86.67%。波動型客戶占大客戶總數(shù)的11%,用電較不穩(wěn)定,用電波動大且用電需求處于下滑趨勢,年均電價低,秋季用電占比和平時段用電占比高,高壓新裝業(yè)務(wù)需求大,交欠費風(fēng)險較低,信譽度良好。
 
國網(wǎng)福建電力針對不同的客戶群,通過分析其用電行為特征,深度挖掘客戶價值,并針對不同價值客戶提供差異化、個性化服務(wù),實施積極的營銷策略,適應(yīng)快速變化的客戶需求,不斷提升客戶服務(wù)水平和企業(yè)經(jīng)營效益。
 
分析負(fù)荷特性 促進(jìn)有序用電管理
 
國網(wǎng)福建電力還運用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),分析客戶用電負(fù)荷特性,建立客戶用電負(fù)荷特性分析模型,運用聚類分析法,分析不同客戶的用電負(fù)荷特性,更加科學(xué)有序開展用電管理。
 
每年度,福建電網(wǎng)用電最高負(fù)荷都會出現(xiàn)在7、8月份。2017年1月,國網(wǎng)福建電力在開展大客戶負(fù)荷特性分析時,選擇582戶大客戶,根據(jù)2016年8月份的月平均負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,按大客戶的用電特性分為高用電雙峰型、避峰型、多段式不規(guī)則型、兩段式不規(guī)則型、三段式不規(guī)則型、單谷型、單峰型、低用電雙峰型等八類。
 
對于大客戶用電負(fù)荷特性聚類分析,國網(wǎng)福建電力通過收集企業(yè)大客戶的24小時用電負(fù)荷及所屬行業(yè)、所屬地區(qū)、用電特征、地區(qū)單位變電容量所需投資等數(shù)據(jù),將具有相同用電特征的客戶聚集在一塊,對比客戶用電負(fù)荷特性分析模型聚類后的各類重點大客戶的負(fù)荷曲線及其聚類中心、用電特征、可中斷負(fù)荷及其代價,對不同負(fù)荷特性的重點客戶進(jìn)行移峰填谷潛力分析及錯峰用電建議,為科學(xué)有序用電管理提供支持。
 
國網(wǎng)福建電力還從行業(yè)和地區(qū)的角度分析可中斷負(fù)荷規(guī)模及其代價,將地區(qū)移峰填谷潛力代價與電網(wǎng)建設(shè)投資進(jìn)行對比分析,為電網(wǎng)規(guī)劃與建設(shè)管理提供意見建議,有效降低電網(wǎng)建設(shè)投資。
 
提前預(yù)測用電行為 有效防范經(jīng)營風(fēng)險
 
提前預(yù)測客戶用電行為,有效防范供電企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險,這是國網(wǎng)福建電力運用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開展客戶用電行為分析的主要成效之一。
 
國網(wǎng)福建電力通過建立電費回收風(fēng)險預(yù)測模型對客戶交欠費數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實現(xiàn)對客戶未來按期交費行為的提前預(yù)測。針對高欠費風(fēng)險客戶,該公司通過差異化提醒和賬單等方式,提高電費回收率指標(biāo);通過建立用電檢查風(fēng)險預(yù)測模型對客戶用電檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實現(xiàn)對客戶用電風(fēng)險的提前預(yù)測。在實際執(zhí)行用電檢查工作時,該公司按照客戶風(fēng)險針對重點客戶優(yōu)先、重點進(jìn)行用電檢查,提高用電檢查工作效率,有效防范降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險。
 
“2016年,國網(wǎng)福建電力總體電費回收情況較好。截至2017年1月6日,該公司2016年1~11月電費回收率99.99%,高于年度目標(biāo)值0.04個百分點,從區(qū)域年度電費回收情況來看,福州、南平的電費回收需要加強;從客戶的欠費特征看,客戶欠費超過3個月的情況比較嚴(yán)重……”
 
在對2016年客戶欠費、用電檢查風(fēng)險預(yù)測分析中,國網(wǎng)福建電力以全量客戶為分析對象,根據(jù)客戶交欠費等方面的用電行為,通過大數(shù)據(jù)挖掘,分析客戶的電費回收情況及交費渠道偏好,同時,采用決策樹算法,預(yù)判客戶未來一年內(nèi)的用電風(fēng)險,提前預(yù)警,采取針對性預(yù)防措施,提升企業(yè)風(fēng)險管理和防控能力。
 
國網(wǎng)福建電力通過預(yù)警模型預(yù)測,2016年風(fēng)險客戶為0.097%,該公司下一步將持續(xù)重點關(guān)注商業(yè)用電、普通工業(yè)用電等低壓非居民的客戶欠費風(fēng)險。
 
占彤平介紹,與傳統(tǒng)的客戶用電行為分析相比,基于大數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為分析能夠提高客戶行為分析的精確度,并實現(xiàn)對客戶的用電行為進(jìn)行定量化描述;與專業(yè)部門開展的分析相比,基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶用電行為,分析更加注重對客戶用電風(fēng)險的預(yù)測和大客戶用電效益的挖掘,促進(jìn)企業(yè)運營效率和服務(wù)水平的提升。
 
原標(biāo)題:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值
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責(zé)任編輯:大云網(wǎng)

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