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國網(wǎng)上海市電力公司:提升搶修精益化水平

2015-11-14 22:42:13 大云網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
從被動的受理故障到主動的預測故障,當大數(shù)據(jù)技術被引入傳統(tǒng)的電網(wǎng)故障搶修領域時,全新的工作成效逐步從理念成為現(xiàn)實。今年5月起,國網(wǎng)上海市電力公司完成了國網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺部署,并基于大數(shù)據(jù)平臺開展配網(wǎng)故障搶
從被動的受理故障到主動的預測故障,當大數(shù)據(jù)技術被引入傳統(tǒng)的電網(wǎng)故障搶修領域時,全新的工作成效逐步從理念成為現(xiàn)實。
 
今年5月起,國網(wǎng)上海市電力公司完成了國網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺部署,并基于大數(shù)據(jù)平臺開展配網(wǎng)故障搶修精益化管理應用場景實施。通過大數(shù)據(jù)技術,建立故障搶修事前預測、事中跟蹤、事后分析的主軸線,全面支撐故障搶修工作,有效提升了故障搶修精益化管理水平。
為了完善配網(wǎng)搶修機制,縮短故障復電時間,提高供電可靠性水平,國網(wǎng)上海電力于2014年開展了配網(wǎng)故障搶修精益化管理前期研究工作。故障搶修工作牽扯點多、涉及面廣,大數(shù)據(jù)技術的注入,給該工作帶來了新面貌。
國網(wǎng)上海電力將故障搶修主軸線剖析為事前預測、事中跟蹤、事后分析三個段落,基于故障搶修管理系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)、市調系統(tǒng)、營銷業(yè)務應用系統(tǒng)、外部系統(tǒng)等故障搶修工單信息,結合搶修班組、用戶、臺區(qū)、線路、氣象信息等數(shù)據(jù)信息,全面掌握8889戶高壓用戶和944萬戶低壓用戶與上海電網(wǎng)949座變電站、17915條10千伏線路、11萬臺公用配變、29萬條低壓線路的拓撲關系;全面掌握2013年至2015年累計120余萬張搶修工單數(shù)據(jù),報修地址、故障設備、上級電源、搶修指標等數(shù)據(jù)完備;全面掌握近三年來電網(wǎng)故障數(shù)據(jù),并通過系統(tǒng)平臺形式關聯(lián)SCADA二遙信息及搶修數(shù)據(jù);全面掌握用戶投訴情況;全面掌握公用配網(wǎng)實時運行情況及失電情況。通過龐大的基礎數(shù)據(jù),構建完善的故障搶修效率分析模型和故障數(shù)量預測模型,實現(xiàn)“配網(wǎng)故障搶修實時分析”和“故障搶修效率分析”兩大場景應用。
“配網(wǎng)故障搶修實時分析”場景展示當前上海全市配網(wǎng)故障發(fā)生的實時情況,并從故障數(shù)量實時分析、故障量日趨勢監(jiān)測、故障處理情況3個維度進行詳細的剖析和監(jiān)測,實時分析各區(qū)域故障影響范圍、用戶報修情況、搶修資源實時分布、駐點工作強度,并實現(xiàn)了搶修工單自動合并、重復報修統(tǒng)計、搶修工單就近派發(fā)、臺區(qū)故障失電主動上報等多項實用化輔助功能。“故障搶修效率分析”場景展示上一個月上海全市的非電網(wǎng)或電網(wǎng)的配網(wǎng)搶修效率,按發(fā)生年月、故障分類、電壓等級、設備大類五個維度統(tǒng)計,對上海全市、各區(qū)域、駐點和班組的效率進行評估和分析,對重復故障設備、重復停電用戶、故障熱點臺區(qū)、運行隱患臺區(qū)等進行統(tǒng)計,為配網(wǎng)設備運維、技術改造及搶修資源配置等提供詳實數(shù)據(jù)。
由大數(shù)據(jù)技術帶來的故障搶修模式革新也是成效顯著的。以傳統(tǒng)搶修模式中難以開展的事前預測為例,基于大數(shù)據(jù)平臺,通過實時或定時采集配網(wǎng)搶修工單數(shù)據(jù)信息、SCADA負荷數(shù)據(jù)以及氣象系統(tǒng)中的相關歷史數(shù)據(jù)進行預處理之后,科學運用預測算法則觀察探索歷史故障發(fā)生情況與負荷、氣象的內在發(fā)展規(guī)律,可以預測未來一天或未來一個月各區(qū)域、不同電壓等級的設備故障量可能發(fā)生的數(shù)量區(qū)間及主要故障類型,預測精度可達到70%以上。
如此一來,以往根據(jù)用戶報修分配搶修力量的傳統(tǒng)模式已可逐步轉換為根據(jù)預測情況進行事前安排先進方法,為提前部署設備運維改造重點、合理調配搶修資源、制定預案措施等提供研判依據(jù),這對業(yè)務部門合理安排班組工作人員和工作量具有重要的指導意義,達到提升搶修效率的目的。尤其是在每年迎峰度夏期間,故障預測的效果更加顯著。
與業(yè)務部門開展的均值統(tǒng)計方式相比,基于大數(shù)據(jù)挖掘模型的聚類分析方式,能夠提升搶修效率標桿評估的合理性及多樣性,并對搶修管理工作提供指導意見。
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責任編輯:大云網(wǎng)

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