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離開華爾街后,他創(chuàng)立了最懂男人的購衣平臺“垂衣”,估值已數(shù)千萬!

2016-04-25 08:11:47 大云網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
一邊是理性刻板的數(shù)據(jù)和算法,一邊是親切專業(yè)的時尚顧問,這兩個看似毫無交集的元素,如今被垂衣——一個男士購衣平臺,打造成一套讓男士輕松買到好衣服的服務(wù)。這家用算法+理型師幫男人買衣服的公司,上線即獲
一邊是理性刻板的數(shù)據(jù)和算法,一邊是親切專業(yè)的時尚顧問,這兩個看似毫無交集的元素,如今被垂衣——一個男士購衣平臺,打造成一套讓男士輕松買到好衣服的服務(wù)。
 
這家用算法+理型師幫男人買衣服的公司,上線即獲融資,估值數(shù)千萬元。
 
學習男人喜好,為他們進行精準服飾推送,營業(yè)額達到數(shù)百萬
 
離開華爾街后,他創(chuàng)立了最懂男人的購衣平臺“垂衣”,估值已數(shù)千萬!
亞馬遜的CTO Werner Vogels說過:“選擇越多,購物的滿意度越低。”——當前商品世界的信息過載,直接影響了消費體驗,讓購買決策變得更加困難。
 
而對于男人來說,買衣服就是一件“體驗很差”和“難以決策”的事情,因為他們不擅長在一大堆衣服中找出幾件合適他們的。而垂衣就用算法+理型師的方式,切入這個市場,通過幫男人省略“尋找”的過程,將一個商場的衣服濃縮成一個盒子,讓買衣服變得更簡單和高效。
 
 
 
垂衣的網(wǎng)站和“電商網(wǎng)站”完全不同:沒有任何商品信息,也不能將衣服放入“購物車”。用戶不用“搜”商品,只需完成一套風格測試,就會由系統(tǒng)自動匹配一名理型師,理型師能夠根據(jù)用戶的身型和偏好,在算法的幫助下,選出最合適的幾件服飾裝進盒子,直接寄到用戶手中,讓用戶可以在家試穿,再留下喜歡的。
 
用戶在收到盒子之前,完全不知道盒子里有什么,但卻有80%的幾率會發(fā)生購買。
 
 
 
垂衣的創(chuàng)始人兼CEO陳曦說:“既然男人懶得挑,那么垂衣就學習他們,幫他們挑。但買衣服太主觀了,單靠算法還不足夠,所以我們有理型師。通過機器+人工推薦服飾的精度很高,而且用戶能夠先試穿再決定。所以垂衣用戶的購買率很高。” 
 
垂衣上線后,用戶在沒有經(jīng)過太多推廣的基礎(chǔ)上達到數(shù)萬的規(guī)模,購買率高達80%,復(fù)購率達到40%。
 
 
 
“垂衣能夠逐步提高用戶的購物效率——當一個全新的用戶進入垂衣時,可能需要花費一些時間來提供信息,讓理型師和系統(tǒng)對他進行學習,同時基于他以及類似用戶的購買紀錄不斷優(yōu)化推薦的精度。到用戶第二或第三次購物的時候,用戶基本上只需要發(fā)出一條指令,提供1-2個核心信息,推送的服飾就能非常準確,購物效率高得驚人。”陳曦表示。
 
高品質(zhì)特色品牌滿足用戶個性化需求
 
 
對于男人來說,“消費升級”的意思很簡單,就是“我有錢了,我想更容易地買到好東西”。而垂衣通過他們特有的服務(wù)模式和供應(yīng)鏈去滿足他們的用戶。
 
 
 
垂衣的典型用戶是28-35歲的“公司男”:他們本身審美追求不低,踏入事業(yè)上升通道,由于社交需求和更關(guān)注生活品質(zhì),對個人形象的要求變得更高,但是沒有太多時間,對買衣服缺乏興趣,同時也希望接觸更多符合個人氣質(zhì)的品牌。
 
“我們的用戶對品質(zhì)要求非常高,也希望使用更多個性化的品牌。我們有自己的供應(yīng)鏈優(yōu)勢,目前已經(jīng)囊括了超過200個來自亞洲和北美的優(yōu)質(zhì)品牌,既有比較經(jīng)典的品牌,也有較為小眾設(shè)計師品牌,滿足不同用戶的需求。我們將進一步拓展供應(yīng)鏈,希望能將更好、更個性化的品牌帶給用戶。”
 
 
 
垂衣目前團隊已經(jīng)超過50人,核心成員均為行業(yè)的資深人士:CTO是前AppNexus和美國銀行的開發(fā)主管,產(chǎn)品、市場和品牌運營團隊來自亞馬遜、羅德公關(guān)等知名公司,而垂衣的創(chuàng)始人及CEO陳曦早前在一個創(chuàng)業(yè)節(jié)目上獲得了現(xiàn)場包括萬浩基、童士豪、方愛之在內(nèi)的所有頂級投資大咖的認可,并被稱為“見過的思路最清晰的創(chuàng)業(yè)者”。
 
 
這位“搶手”的CEO畢業(yè)于芝加哥大學,創(chuàng)業(yè)前在華爾街的對沖基金擔任交易主管,利用算法進行全球套利。
 
據(jù)悉,垂衣將進一步擴建團隊,包括數(shù)據(jù)、IT和理型師團隊,并迅速優(yōu)化算法,建立更加完善的數(shù)據(jù)和推薦算法體系,重點提升從網(wǎng)站、移動端到線下的整體用戶體驗,讓用戶能夠花更少的精力,買到更好的服飾。
 
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責任編輯:大云網(wǎng)

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