本文針對復(fù)雜智能用電環(huán)境下智能用電小區(qū)多用戶日負(fù)荷需求響應(yīng)的調(diào)度問題，以包含電動
汽車和分布式能源等新型用能方式的居民智能用電模式為研究對象，以配電網(wǎng)側(cè)波動性最小
為優(yōu)化準(zhǔn)則，提出一種涉及上述多種智能用電負(fù)荷的智能小區(qū)需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)度策略。

本文策略以用戶整體負(fù)荷的波動程度為目標(biāo)函數(shù)，考慮可調(diào)度負(fù)荷、電動汽車、分布式儲能
等需求的約束條件，采用基于粒子校正的混合粒子群算法進(jìn)行求解，應(yīng)對調(diào)度過程中復(fù)雜負(fù)
荷約束條件，來獲取滿足需求的優(yōu)化結(jié)果，實現(xiàn)削峰填谷的目的，最后以算例分析了本文所
提策略的有效性。

作為堅強(qiáng)智能電網(wǎng)中的重要環(huán)節(jié)，智能用電支持著電能量的友好交互，滿足用戶的多元化用
電需求，實現(xiàn)靈活互動的供用電新模式，是未來智能用電技術(shù)發(fā)展的趨勢。電網(wǎng)單側(cè)進(jìn)行策
略調(diào)度無法很好的保障用戶的用電體驗及滿意度，本文建立的模型和提出的優(yōu)化算法可以為
智能小區(qū)用電的雙向互動策略研究提供研究基礎(chǔ)，針對智能小區(qū)用電的雙向互動策略研究將
成為下一步的研究方向。

針對包含不同智能用電類型的用戶日負(fù)荷需求響應(yīng)調(diào)度問題，建立涉及多種新型用能方式的
需求響應(yīng)調(diào)度模型，采用基于粒子校正優(yōu)化的混合粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行求解，仿真分析發(fā)現(xiàn)
該調(diào)度策略能較好地實現(xiàn)削峰填谷的目的，對智能電網(wǎng)在多種新型用能方式參與背景下的用
戶負(fù)荷需求響應(yīng)調(diào)峰減壓研究有著實際參考意義。

陸俊(1976)，男，博士，華北電力大學(xué)電氣學(xué)院副教授，從事信息處理、電力系統(tǒng)通信和
智能用電方面的研究；

彭文昊(1993)，男，華北電力大學(xué)電氣學(xué)院碩士研究生，研究方向為電力系統(tǒng)通信；

朱炎平(1992)，男，華北電力大學(xué)電氣學(xué)院碩士研究生，研究方向為電力系統(tǒng)通信；

祁兵(1965)，男，教授，華北電力大學(xué)電氣學(xué)院博導(dǎo)，從事智能用電和電力系統(tǒng)通信方面的
研究工作；