運行中央集控室是珞璜電廠最繁忙的地方。在這里，每秒鐘都有數(shù)據(jù)從遍布全廠的 30多萬個實時監(jiān)控測點傳輸過來。如何從數(shù)據(jù)中準確判斷設備狀況?如何根據(jù)關聯(lián)數(shù)據(jù)調(diào)整最佳工況?過去，集控值班人員需要把數(shù)據(jù)與對應設備聯(lián)系起來，并依靠工作經(jīng)驗，對工況進行調(diào)整，以期達到最優(yōu)目標。將來，被稱為“KXM工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺” 的應用系統(tǒng) 10分鐘內(nèi)就能準確分析出各個設備的最優(yōu)工況，確保從配煤摻燒、脫硫除塵到產(chǎn)生電能的整個過程都能高效運轉，在節(jié)能降耗的同時，也為值班人員減輕了負擔。這套系統(tǒng)是靠什么高效運行的呢?答案就是“大數(shù)據(jù)”。

新技術指引新方向

2017年初，當珞璜電廠還在為“如何有效挖掘設備數(shù)據(jù)信息”而艱難探索的時候，華能集團公司信息中心送來了“KXM工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺”技術方案。 KXM工業(yè)大數(shù)據(jù)，是一個面向工業(yè)領域，實現(xiàn)基于實時數(shù)據(jù)的采集、挖掘以及分析的大數(shù)據(jù)應用平臺 , 包括 KDM、KKM、KAM 三個部分，其中 KDM采用標準 KKS編碼形式，在廠側完成數(shù)據(jù)采集、存儲的同時，對數(shù)據(jù)進行清洗和標準化管理 ;KKM是平臺的算法引擎，其基于數(shù)據(jù)構建模型，進行特征值、變化量等指標的計算 ;KAM用于將分析結果在瀏覽器中進行展示，為用戶提供一個交互的、圖形化的數(shù)據(jù)展示平臺。KXM工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的出現(xiàn)，為珞璜電廠的大數(shù)據(jù)應用打開一扇新的大門。

2017年 3月，珞璜電廠在集團公司的統(tǒng)一安排和支持下，正式成為 KXM工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺火電試點單位。接到試點任務后，電廠迅速成立了以副廠長為組長，檢修部、運行部、燃脫部和信息中心關鍵崗位人員為主的專項工作組，從上級要求和電廠實際兩個方面入手，展開了對電廠 5號機組大數(shù)據(jù)試點分析，多次開展評審論證，最終確定了大數(shù)據(jù)平臺應用的規(guī)劃方案。新思維解決新問題 “2017年 3月，我們開始實施系統(tǒng)的頂層設計工作，相繼完成了電廠主要設備類型的分析模型設計 ;2017年 7月，完成 SIS系統(tǒng)接口程序編制和 KDM服務器通訊調(diào)試 ;2017年 10月，著手進行展示模塊開發(fā)和算法模型驗證……”提起大數(shù)據(jù)平臺應用，電廠檢修部專工婁向東不用翻閱工作日志，便能如數(shù)家珍地說出每個時間節(jié)點。自工作開展以來，珞璜電廠從各部門抽調(diào)的精兵強將為大數(shù)據(jù)分析打通了“綠色通道”。

但大數(shù)據(jù)應用之路并非一馬平川，數(shù)據(jù)雜、模型多、任務重……從項目設計階段起，各項困難就接踵而至。“第一個困難就是為大數(shù)據(jù)分析平臺提供可靠、高效的數(shù)據(jù)源。”運行部鍋爐專工唐榮富介紹說，“電廠的生產(chǎn)實時監(jiān)控 SIS 系統(tǒng)有 10 萬多個測點，每時每刻都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，僅 4 年時間，實時數(shù)據(jù)累計量就達到了 4TB。如何有效地進行數(shù)據(jù)的分析和整理，是擺在我們面前的第一道難題。”在數(shù)據(jù)堆積起的大山面前，電廠工作組的成員迎難而上，發(fā)揮愚公移山的精神，決心要為電廠數(shù)字化鋪平道路。工作組的成員都身兼數(shù)職，為了盡快整理好數(shù)據(jù)，他們白天利用午休去調(diào)取測點資料，晚上回家就馬不停蹄地對數(shù)據(jù)進行分析，第二天又將分析結果與歷史數(shù)據(jù)進行對比。為了找準有效數(shù)據(jù)，工作組成員經(jīng)常聚在一起討論，有時到了凌晨兩點多才得出結論。正是憑著這股狠勁，在不到 3 個月的時間里，工作組便完成了采集服務器的通訊調(diào)試、SIS 系統(tǒng)接口程序部署和 2萬多個 KDM系統(tǒng)數(shù)據(jù)的分析整理，為電廠大數(shù)據(jù)平臺的應用打下了堅實基礎。

“第二個困難就是建模分析。”唐榮富指著屏幕說，“遇到多個數(shù)據(jù)交叉作用的時候，對比歷史狀態(tài)也好、查閱文獻資料也罷，目的只有一個，就是要讓數(shù)據(jù)‘開口說話’，告訴我們設備哪里有問題，哪里的工況還能再優(yōu)化。”一直關注支持珞璜電廠試點工作的集團公司首席信息師朱衛(wèi)列被工作組的同事們親切地稱為“朱老師”。“朱老師常說，一定要注意轉換思維，把分析常態(tài)數(shù)據(jù)的思維轉換成大數(shù)據(jù)思維，這也成為了我們解決問題的指導思想。”婁向東看著屏幕上的大數(shù)據(jù)說道。在引風機的狀態(tài)監(jiān)測時，工作組成員就利用了“轉換思維”的方式，利用大數(shù)據(jù)從設備電耗、繞組溫度、軸承溫度、軸承振動等方面主要特征運行參數(shù)方面對設備健康情況進行分析，開發(fā)了設備狀態(tài)檢測應用分析模型，通過特征值異動告警，定位潛在缺陷，實現(xiàn)了對設備的檢修指導。

新目標開啟新征程新目標開啟新征程通過近兩個月的系統(tǒng)試運和數(shù)據(jù)反向驗證， KXM工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的各個數(shù)據(jù)分析模型已初步成型，在生產(chǎn)運行、設備管理等各個方面都展現(xiàn)出了積極的價值。以配煤摻燒為例，工作組通過對配煤摻燒模型進行優(yōu)化，從綜合煤質考慮，并對大量歷史數(shù)據(jù)進行分析，利用效率尋優(yōu)得出不同負荷下最優(yōu)煙煤、無煙煤摻配比例，從而對配煤摻燒進行指導。

“以前要得到這樣的分析結論，都需要通過大量的性能試驗，不但耗時、耗力，而且試驗費用高昂。在大數(shù)據(jù)分析方法下，基于權威理論的標準模型，并參考相關環(huán)境因素進行修正，能實時獲得更全面、準確、科學的分析數(shù)據(jù)，不但省時省力，還節(jié)省了試驗費用，可謂一舉多得。”婁向東感嘆道，“與傳統(tǒng)手段相比，大數(shù)據(jù)應用平臺的分析處理能力有著顯著的優(yōu)勢。在不遠的將來，我們可以結合大數(shù)據(jù)技術，發(fā)現(xiàn)設備的潛在缺陷，從而制定高效的檢修計劃 ;也可以通過構建熱力系統(tǒng)相關模型，提升機組能耗指標 ;甚至通過數(shù)據(jù)分析運行值班員的日常操作行為，制定出最佳的操作規(guī)范等。”

大數(shù)據(jù)應用平臺為解決珞璜電廠生產(chǎn)管理難題提供了更多的方案，自動化、智能化的珞璜樣本正在逐步呈現(xiàn)。