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研究人員希望通過(guò)AI來(lái)確定核反應(yīng)堆的安全性

2017-11-29 17:06:42 威鋒網(wǎng)   點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
位于印第安納州拉斐特的普渡大學(xué)的工程師們正在開(kāi)發(fā)一種新的系統(tǒng),用人工智能(AI)來(lái)保證核反應(yīng)堆的安全。這篇論文發(fā)表在《工業(yè)電子期刊》上,研究人員引入了一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架,通過(guò)分析單個(gè)視頻幀,可以有效地
位于印第安納州拉斐特的普渡大學(xué)的工程師們正在開(kāi)發(fā)一種新的系統(tǒng),用人工智能(AI)來(lái)保證核反應(yīng)堆的安全。這篇論文發(fā)表在《工業(yè)電子期刊》上,研究人員引入了一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架,通過(guò)分析單個(gè)視頻幀,可以有效地識(shí)別出反應(yīng)堆的裂縫。這種方法有可能使安全檢查更安全。
 
“定期檢查核電站的部件對(duì)保證安全操作非常重要,”普渡大學(xué)的萊勒斯土木工程學(xué)院的助理教授 Mohammad Jahanshahi 在一份新聞稿中說(shuō),“然而,目前的做法是費(fèi)時(shí)、乏味和主觀的,需要技術(shù)人員審查檢查視頻,以識(shí)別反應(yīng)堆的裂縫。”
 
普渡大學(xué)的人工智能系統(tǒng)使用了大約 30 萬(wàn)個(gè)裂紋和非裂紋的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,通過(guò)查看反應(yīng)堆的視頻圖像來(lái)工作,這些圖像通常被淹沒(méi)在水下(以保持它們的冷卻),這使得它們更難進(jìn)行手動(dòng)檢查。人工智能會(huì)掃描并檢測(cè)到視頻幀重疊的“補(bǔ)丁”的裂縫。每個(gè)裂紋都通過(guò)數(shù)據(jù)融合算法從一個(gè)框架被追蹤到另一個(gè)框架。
 
Jahanshahi 說(shuō):“數(shù)據(jù)融合帶來(lái)的決策比其他任何可能都要多。”他指出,他們的人工智能在識(shí)別裂縫方面取得了 98.3% 的成功率,這比當(dāng)今最先進(jìn)的方法要高得多。
 
隨著全世界繼續(xù)向更多可再生能源轉(zhuǎn)型,核能已成為一種選擇。人們對(duì)核能作為替代能源越來(lái)越感興趣的一個(gè)原因是,它沒(méi)有像太陽(yáng)能和風(fēng)能那樣依賴于合適的條件來(lái)發(fā)電。
 
雖然研究人員在穩(wěn)定和維持聚變反應(yīng)方面取得了相當(dāng)大的成功,但我們還需要一段時(shí)間才能安全地依靠它來(lái)滿足我們的日常能源需求。
 
原標(biāo)題:研究人員希望通過(guò)AI來(lái)確定核反應(yīng)堆的安全性
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