今年7月阿里巴巴領投分眾傳媒，11月百度領投新潮傳媒，電梯廣告?zhèn)髅焦竞鋈怀蔀榛ヂ?lián)網(wǎng)巨頭新寵，如今，兩家業(yè)內的頭部企業(yè)更是陣營分明。那么，被“收編”的電梯傳媒公司未來還有哪些市場空間，這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭又意欲何為呢?

守住線下流量、數(shù)據(jù)和場景

是對線下流量的企圖，分眾傳媒與新潮傳媒多年的線下營銷渠道是對互聯(lián)網(wǎng)線上流量的極好補充。

阿里巴巴及百度等互聯(lián)網(wǎng)平臺對電梯廣告的看重，最重要的原因之一，

公開資料顯示，分眾傳媒目前覆蓋超過300個城市的2億中產(chǎn)。阿里巴巴投資后，分眾的線下營銷和阿里在線上鋪設的新零售基礎設施結合，進一步滲透阿里“最后一公里”的線下網(wǎng)絡，“收編”后的分眾可以通過阿里媽媽在線上多年沉淀的內容營銷數(shù)據(jù)，得到用戶畫像，提升定制化的營銷能力。

這樣的邏輯同樣適用于百度對新潮傳媒的投資，在電梯廣告市場，新潮傳媒的市場占有率僅次于分眾傳媒。新潮通過強調利潤率不超過25%來獲取市場空間，得以在寫字樓和核心區(qū)域的公寓樓市場占有絕對優(yōu)勢，服務對象包括全國性的品牌客戶，從西南地區(qū)發(fā)家主攻三四線城市，其在地方核心區(qū)域的周邊樓宇占有優(yōu)勢，主要依靠中小客戶，而這與百度的廣告主特性十分契合，達成雙贏。

線上流量增速放緩，線下場景正在占據(jù)用戶的大量時間，對線下流量與場景爭奪日漸白熱化，

近年來，阿里與百度的電梯戰(zhàn)爭只是其中的場景之一，未來這種競爭將在更多領域出現(xiàn)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，，其中，電梯廣告因其空間的封閉性更具強制觀看的特性，故而成為廣告主的新寵。

電梯廣告不僅意味著流量，而是成為無數(shù)品牌與其消費者溝通場景再造的重要載體。

在互聯(lián)網(wǎng)正競爭開始從流量競爭向場景競爭的轉型期間，如，基于不同的線下場景，與互聯(lián)網(wǎng)平臺互補，將伸出線上線下結合的智能營銷模式;或者，通過對不同社區(qū)的覆蓋，掌握社群標簽，完成對高價值用戶的生命全周期管理等。

守住流量入口，利用

以廣告投放環(huán)節(jié)為例，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的海量用戶數(shù)據(jù)，直觀了解到小區(qū)、寫字樓主流人群對什么品牌感興趣，以及對應人群屬性，廣告屏幕實現(xiàn)云端智能適配，并通過數(shù)據(jù)直觀的了解廣告投放之后的轉換效果……

線下數(shù)據(jù)的價值與未來

如何發(fā)揮線下流量價值成為企業(yè)重要的戰(zhàn)略關注。

龐大的線下客戶群體成為優(yōu)質流量資源，線下實體經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)化需求也推動線下大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進入快速發(fā)展，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)合成和數(shù)據(jù)應用等環(huán)節(jié)日漸成熟，

目前，線下大數(shù)據(jù)已經(jīng)應用于百貨、共享經(jīng)濟、文娛、金融、旅游等多個行業(yè)，這些應用場景包括選址、SKU、營銷、銷售和整體運營等，以實現(xiàn)實體經(jīng)濟運營數(shù)字化，廣告只是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的牛刀小試。

在零售行業(yè)中的店面導購中

如，，線下門店已有的CRM系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了線下部分數(shù)據(jù)的數(shù)字化，可以完成對客戶、會員、采購、銷售、庫存和系統(tǒng)的數(shù)字化管理，但也僅局限于消費者購買行為的數(shù)字化，而通過數(shù)據(jù)采集傳感器技術，當用戶在線下門店一定范圍內就可以探測到用戶的手機，從而定位到用戶，再結合用戶歷史購買數(shù)據(jù)和線上操作數(shù)據(jù)，經(jīng)過計算輸出智能推薦，有力的支持了門店智慧導購的實現(xiàn)。同時，由于實體店和電商的差異性，線下銷售數(shù)據(jù)的反饋普遍具有延遲性，線下數(shù)據(jù)還可以實時監(jiān)測門店的經(jīng)營數(shù)據(jù)，為企業(yè)快速做出運營決策提供可能。

會激發(fā)更多的數(shù)字化商業(yè)模式。

目前，線下大數(shù)據(jù)對線下實體經(jīng)濟已經(jīng)產(chǎn)生了很多正面作用，隨著數(shù)據(jù)體量的增加，線下大數(shù)據(jù)會越來越具有實際意義，未來線下大數(shù)據(jù)會比線上流量體現(xiàn)出更大的潛能。線下大數(shù)據(jù)不僅彌補了線上大數(shù)據(jù)在實體經(jīng)濟中布局的空缺，在未來線上線下的融合，

只有將線下大數(shù)據(jù)和線上大數(shù)據(jù)資源共享，才能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值最大化，

在線下數(shù)據(jù)進入快速發(fā)展階段的同時，在技術、安全性、準確性、標準化等還需要經(jīng)過很多的市場考驗。在實際場景發(fā)生的行為越來越多的需要借助移動互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)，線上線下的邊界越來越模糊，在未來智慧城市、智慧商業(yè)的搭建下，線上場景和線下場景也將實現(xiàn)融合，而線上線下服務融合將產(chǎn)生海量結構化、實時的數(shù)據(jù)資源，通過大數(shù)據(jù)分析服務之間、服務與用戶之間、用戶之間的關聯(lián)關系，在此基礎上優(yōu)化流程，才能實現(xiàn)合理配置資源，提供個性化、智能化的服務。

隨著機器學習算法與線下大數(shù)據(jù)分析融合，以及云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和各行業(yè)協(xié)同發(fā)展，不同垂直行業(yè)會都將持續(xù)探索線下大數(shù)據(jù)的應用模式，以完成傳統(tǒng)行業(yè)及領域的升級和轉型。