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新電改下北京電力交易中心電力市場綜合指數(shù)的交易分析

2019-05-07 17:44:21 電力系統(tǒng)自動化 作者:編輯部   點擊量: 評論 (0)
隨著全國各地電力交易市場日益活躍、電力交易種類和數(shù)量日益豐富,如何有效地處理和分析電力交易數(shù)據(jù)將是交易中心面臨的重要問題之一。本文
隨著全國各地電力交易市場日益活躍、電力交易種類和數(shù)量日益豐富,如何有效地處理和分析電力交易數(shù)據(jù)將是交易中心面臨的重要問題之一。本文提出反映電力市場結(jié)構(gòu)和數(shù)量變化的北京電力交易中心電力市場綜合指數(shù)(簡稱京電指數(shù)),并借鑒道瓊斯理論等市場綜合指數(shù)理論在證券市場的應(yīng)用經(jīng)驗,研究電力市場綜合指數(shù)的計算和分析方法。利用京電指數(shù)分析電力交易市場的電力交易總量特點、季節(jié)波動性、區(qū)域差異性和交易類型差異;最后研究影響電力市場綜合指數(shù)指標的五大因素,包括全社會總用電量、市場化放開比例、市場化交易價格、交易品種和放開地區(qū),利用京電指數(shù)的計算公式對2016—2017年電力市場數(shù)據(jù)進行算例分析,驗證了京電指數(shù)能正確反映電力交易市場的交易情況。
 
(來源:電力系統(tǒng)自動化 ID:AEPS-1977 作者:史連軍,龐博,劉敦楠等)
 
1研究背景
 
隨著新一輪電力體制改革的不斷深入,中國的電力市場化改革迅速發(fā)展,相繼成立了北京電力交易中心和廣州電力交易中心,各省(區(qū)、市)也紛紛建立了本地區(qū)的電力交易中心。目前,電力市場結(jié)構(gòu)不斷完善,內(nèi)容不斷豐富,新的交易規(guī)則和交易品種接踵而至,如何處理電力交易數(shù)據(jù),反映電力市場在時空上的變動方向與變動程度,分析與預(yù)測電力市場總變動及其原因是目前電力市場交易過程中一個迫切需要解決的問題。電力市場交易數(shù)據(jù)龐大且種類多樣,具有時間上的波動性和差異性,在某種程度上屬于競爭性電力市場,需考慮對比和借鑒證券市場、期貨市場等集中市場的經(jīng)驗,提出一種利用電力市場交易數(shù)據(jù)來計算電力市場綜合指數(shù)的計算方法。
 
2京電指數(shù)的背景和意義
 
2.1 京電指數(shù)的意義
 
電力市場綜合指數(shù)可以反映市場的總體狀況和長期變化走勢,但當(dāng)前對電力市場綜合指數(shù)的研究較少。當(dāng)前對電力市場綜合指數(shù)的研究十分必要,而北京交易中心作為國內(nèi)北方交易中心,更需要有系統(tǒng)的方法來處理和分析數(shù)據(jù)。
 
2.2 京電指數(shù)提出的背景
 
北京電力交易中心管轄范圍大,多是跨省跨區(qū)交易,故首先考慮有哪些省份參與交易;其次,各省份之間開展的交易類型也存在差異,這些差異將導(dǎo)致各省之間電力市場類型的開展規(guī)模及未來發(fā)展趨勢有所不同,所以要對各省已開展和未開展的市場交易類型現(xiàn)狀進行分析與研究;然后,各省開展新市場交易類型的時間也各不相同,故在編制時采用了按月累計進行計算的方法,以確保京電指數(shù)能夠更好地反映出市場的變化;最后考慮到市場交易電量及交易價格兩個因素可以直接反映各省份開展市場交易類型和市場規(guī)模,故市場交易電量和交易價格為京電指數(shù)計算的重要組成部分。
 
2.3 京電指數(shù)的定義
 
京電指數(shù)全稱為北京電力交易中心電力市場綜合指數(shù),是指開展市場化交易后電力市場電費(規(guī)模)變動與發(fā)展的相對數(shù)。北京電力交易中心目前開展的交易類型包括3種:省間和省內(nèi)電力直接交易、省間和省內(nèi)發(fā)電權(quán)交易及其他市場化交易,各類型市場計算方式均為上網(wǎng)電量乘以交易平均價格,以此來反映開展該交易的規(guī)模。
 
綜合上述因素,京電指數(shù)In采用2016年(電改后第一個完整年)的統(tǒng)計口徑,按月統(tǒng)計12個月的基準值,按月進行計算,采用當(dāng)年累計值,統(tǒng)計公司經(jīng)營范圍內(nèi)各交易中心完成的市場化交易結(jié)算電量,其計算公式為:
 
新電改下北京電力交易中心電力市場綜合指數(shù)的交易分析
 
式中:Qkij為報告期第k省電力交易中心第i月第j類市場化交易電量;Pkij為報告期第k省電力交易中心第i月第j類市場化交易價格;n為當(dāng)前的月份數(shù);m為報告期市場類型數(shù)(隨著電力市場改革的不斷推進,報告期m所代表的市場交易品種數(shù)會逐步增加,即計算期的市場類型數(shù)以實際為準);s為報告期開展市場交易的省電力交易中心數(shù);s0為基期開展市場交易的省電力交易中心數(shù),暫定為1。式(2)表示基期第k省電力交易中心第i月第j類市場化交易電量,以月平均電量標示,即第k省第j類市場年度總電量Qkj除以12。
 
需要指出,這里所有電量數(shù)據(jù)單位為MW·h,小數(shù)點后保留兩位有效數(shù)字;所有價格數(shù)據(jù)單位為元/(kW·h),小數(shù)點后保留兩位有效數(shù)字。
 
3京電指數(shù)的作用效果分析
 
1)京電指數(shù)可以反映市場總體增長性。對于同一市場類型同一地區(qū),分析報告期累計市場電費相對于基期相應(yīng)月份的累計市場電費的比值即為不同月份的京電指數(shù),可以反映它們的相對變動程度。當(dāng)指數(shù)大于1 000時,說明相比于基期,報告期的電費值更大,社會總體電力市場呈增長趨勢;當(dāng)指數(shù)小于1 000時,說明相比于基期,報告期的電費較小,社會總體電力市場呈衰退趨勢。
 
2)京電指數(shù)可以反映市場增長的季節(jié)周期性。各月指數(shù)的浮動情況還可以反映不同月份的市場變動情況。確定省份和市場類型,通過計算分析一個季度的京電指數(shù),可以反映出季度市場的發(fā)展狀況。如果京電指數(shù)大于1 000,即當(dāng)季市場效益處于上升狀態(tài),市場發(fā)展水平高于基期季度;反之,市場效益處于下降狀態(tài),市場發(fā)展水平低于基期季度。
 
3)京電指數(shù)可以反映不同地區(qū)增長的均衡性。確定年份(季度/月份)和市場類型,通過計算分析不同省份的京電指數(shù),可以反映不同省份間的市場規(guī)模發(fā)展速度大小。
 
4)京電指數(shù)可以反映不同交易品種的增長性。確定年份(季度/月份)和省份,通過計算不同類型市場的京電指數(shù),可以反映不同類型市場的發(fā)展速度差異。
 
4 2016年以來綜合指數(shù)分析
 
考慮中國江蘇、浙江、陜西、河南、遼寧、福建六省在經(jīng)濟發(fā)展程度、能源構(gòu)成結(jié)構(gòu)、能源供應(yīng)條件和電力市場政策上各具特點,對國內(nèi)各個電力市場具有代表性。以這六省2016—2017年每月市場化交易電量、市場化交易類型、市場化交易價格數(shù)據(jù)為例,利用Excel數(shù)據(jù)處理得出2016—2017年的京電指數(shù)值。
 
1)圖1所示為江蘇、浙江、陜西、河南四省2017年各月京電指數(shù)折線圖,直觀展現(xiàn)了各省各月的京電指數(shù)變化情況及相對大小。
 
新電改下北京電力交易中心電力市場綜合指數(shù)的交易分析
 
2)圖2所示為江蘇、浙江、陜西、河南、遼寧、福建六省2017年京電指數(shù)柱狀圖。
 
新電改下北京電力交易中心電力市場綜合指數(shù)的交易分析
 
3)圖3所示為2016年和2017年江蘇、浙江、陜西、河南、遼寧、福建六省市場化電費對比。
新電改下北京電力交易中心電力市場綜合指數(shù)的交易分析
 
圖3 各省2016、2017年市場化電費
 
4)圖4所示為各省不同交易市場的京電指數(shù)柱狀圖。
 
新電改下北京電力交易中心電力市場綜合指數(shù)的交易分析
 
圖4 各省不同交易品種市場京電指數(shù)
 
5展望
 
京電指數(shù)對電力交易市場有反映能力,但是其中并沒有表現(xiàn)出市場競爭的因素,也沒有考慮到系統(tǒng)外(即不參與電力市場交易)的電力交易參與主體對本計算方式的影響。未來可以研究系統(tǒng)外條件對各類市場的影響,考慮在京電指數(shù)中加入一個影響因子,綜合系統(tǒng)外條件研究京電指數(shù),以便更準確地分析市場變化特征。
 
原文發(fā)表在《電力系統(tǒng)自動化》2019年第43卷第6期,歡迎品讀!
 
引文信息
 
史連軍, 龐博, 劉敦楠, 等. 新電改下北京電力交易中心電力市場綜合指數(shù)的交易分析 [J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2019, 43(6): 163-170. DOI: 10.7500/ AEPS20180720012.
 
SHI Lianjun, PANG Bo, LIU Dunnan, et al. Power Market Transaction Analysis of Index of Beijing Electric Power Exchange Center Under New Electricity Reform [J]. Automation of Electric Power Systems, 2019, 43(6): 163-170. DOI: 10.7500/ AEPS20180720012.
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責(zé)任編輯:葉雨田

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