電力現(xiàn)貨交易的核心概念

日前市場(chǎng)

電力現(xiàn)貨交易分為和兩大環(huán)節(jié)。掌握交易中的"價(jià)差"關(guān)系，是交易策略成功的關(guān)鍵：

正價(jià)差：日前價(jià)格 > 實(shí)時(shí)市場(chǎng)價(jià)格(日前高價(jià)買，實(shí)時(shí)低價(jià)賣)

負(fù)價(jià)差：日前價(jià)格 < 實(shí)時(shí)市場(chǎng)價(jià)格(日前低價(jià)買，實(shí)時(shí)高價(jià)賣)

價(jià)差現(xiàn)象的本質(zhì)是市場(chǎng)參與者對(duì)短期供需預(yù)測(cè)偏差的博弈結(jié)果。準(zhǔn)確預(yù)判價(jià)差方向并制定針對(duì)性策略，是現(xiàn)貨交易的核心能力。

理解價(jià)差現(xiàn)象及成因

正價(jià)差現(xiàn)象

特征：日前電價(jià)高于實(shí)時(shí)市場(chǎng)電價(jià)

成因：

負(fù)荷預(yù)測(cè)偏高(實(shí)際用電需求低于預(yù)測(cè))

新能源出力超預(yù)期(風(fēng)電/光伏實(shí)際發(fā)電量高于預(yù)測(cè))

發(fā)電資源供過于求

典型案例：

預(yù)測(cè)午間高峰3GW負(fù)荷，但實(shí)際2.5GW，實(shí)時(shí)電價(jià)從0.5元跌至0.3元。

負(fù)價(jià)差現(xiàn)象

特征：日前電價(jià)低于實(shí)時(shí)市場(chǎng)電價(jià)

成因：

負(fù)荷需求突增(如極端天氣)

新能源出力不及預(yù)期

發(fā)電機(jī)組故障導(dǎo)致缺電

典型案例：

預(yù)測(cè)晚間2GW負(fù)荷，但寒流突至負(fù)荷增至2.5GW，實(shí)時(shí)電價(jià)從0.4元漲至0.8元。

操作邏輯：針對(duì)價(jià)差的申報(bào)策略

發(fā)電企業(yè)策略

↑正價(jià)差時(shí)段(日前價(jià) > 實(shí)時(shí)價(jià))

多報(bào)日前發(fā)電量

在日前市場(chǎng)盡可能高價(jià)賣出更多電量，防止因?qū)崟r(shí)市場(chǎng)供過于求導(dǎo)致的電價(jià)下跌風(fēng)險(xiǎn)。

操作示例：

預(yù)測(cè)次日午間時(shí)段正價(jià)差，提高當(dāng)前發(fā)電機(jī)組申報(bào)量至95%產(chǎn)能。

↓負(fù)價(jià)差時(shí)段(日前價(jià) < 實(shí)時(shí)價(jià))

少報(bào)日前發(fā)電量

保留部分發(fā)電能力到實(shí)時(shí)市場(chǎng)，期待在電價(jià)高漲時(shí)高價(jià)售出，獲取差價(jià)收益。

操作示例：

預(yù)計(jì)晚高峰可能出現(xiàn)負(fù)價(jià)差，日前申報(bào)量減少至75%，保留25%發(fā)電能力應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)市場(chǎng)高價(jià)。

電力用戶/售電公司策略

↓正價(jià)差時(shí)段(日前價(jià) > 實(shí)時(shí)價(jià))

少報(bào)日前用電量

僅申報(bào)基礎(chǔ)負(fù)荷，剩余用電需求轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)市場(chǎng)低價(jià)采購。

操作示例：

日前預(yù)測(cè)正價(jià)差，基礎(chǔ)負(fù)荷申報(bào)85%，15%需求轉(zhuǎn)實(shí)時(shí)市場(chǎng)。

↑負(fù)價(jià)差時(shí)段(日前價(jià) < 實(shí)時(shí)價(jià))

多報(bào)日前用電量

超額鎖定低價(jià)電量，避免實(shí)時(shí)市場(chǎng)高價(jià)采購成本。

操作示例：

預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng)導(dǎo)致負(fù)價(jià)差，日前申報(bào)110%用電量，避免實(shí)時(shí)市場(chǎng)高價(jià)購電。

偏差考核警示

申報(bào)時(shí)需注意偏差考核機(jī)制，偏離實(shí)際執(zhí)行量過大將面臨經(jīng)濟(jì)懲罰(普遍要求偏差<3%)。

決策參考矩陣

實(shí)用操作建議

價(jià)差預(yù)測(cè)方法

負(fù)荷曲線分析：

研究歷史曲線與當(dāng)前預(yù)測(cè)差異

氣象預(yù)測(cè)結(jié)合：

溫度、風(fēng)速、日照等對(duì)新能源影響

市場(chǎng)情報(bào)：

主要電廠檢修計(jì)劃、燃料供應(yīng)情況

分時(shí)電價(jià)模型：

基于歷史價(jià)差數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型

風(fēng)險(xiǎn)管理技巧

組合策略：

70%中長期合約+30%現(xiàn)貨套利

申報(bào)上限：

發(fā)電方不超過產(chǎn)能80%，用戶不超需求120%

偏差控制：

使用AI模型動(dòng)態(tài)優(yōu)化申報(bào)與實(shí)際差值

安全紅線：

價(jià)差套利需考慮±1%偏差考核成本

高效交易法則：

發(fā)電企業(yè)專注正價(jià)差時(shí)段多報(bào)策略避險(xiǎn);電力用戶抓住負(fù)價(jià)差時(shí)段多報(bào)策略降本;兩者結(jié)合價(jià)差套利和偏差控制平衡才是盈利核心。