運用金融行業(yè)海量數(shù)據(jù)分析挖掘的金融行業(yè)大數(shù)據(jù)治理背后藏著什么樣的答案？什么才是金融行業(yè)大數(shù)據(jù)治理背后的真實價值呢？

 

 

 

   10月29日，受邀出席2014金融業(yè)云計算和大數(shù)據(jù)應用發(fā)展座談會的普元金融事業(yè)部技術總監(jiān)張健，和大家一起來詳細剖析這些問題。

 

 

 

 大數(shù)據(jù)治理=數(shù)據(jù)質(zhì)量管理？

 

 

 

   有初識大數(shù)據(jù)治理的小白提出，大數(shù)據(jù)治理就是在海量數(shù)據(jù)中優(yōu)選出有價值的數(shù)據(jù)，以有價值的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理價值。這，正確嗎？張健明確回復，“NO！”

 

 

 

   大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)應用的前提是要具備高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。銀監(jiān)會也早在2011年就明確提出了“建立數(shù)據(jù)治理機制，積極推進數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)質(zhì)量建設”。要優(yōu)選高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，無疑要采用“大數(shù)據(jù)治理”這一基石和關鍵平臺。在金融行業(yè)，誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就擁有風險定價能力，誰就可以獲得高額的風險收益，最終贏得競爭優(yōu)勢。但是，大數(shù)據(jù)治理只需要完成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、有價值數(shù)據(jù)的提取就可以了嗎？張健在座談會上通過某大型政策性銀行數(shù)據(jù)治理整體情況的實例，展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)治理不僅僅有數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的答案。

 

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   移動互聯(lián)時代，大數(shù)據(jù)治理更需要在以數(shù)據(jù)為中心的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，以數(shù)據(jù)服務流程管理為載體，元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)調(diào)度監(jiān)控管理為手段，建立“一個流程，兩個維度”的框架體系。并且，結(jié)合開行數(shù)據(jù)管理辦法梳理數(shù)據(jù)服務流程間的流轉(zhuǎn)關系，實現(xiàn)在管理維度上提供系統(tǒng)支持。而在另一個維度——技術維度上，大數(shù)據(jù)治理更需要劃分為元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)調(diào)度監(jiān)控管理和數(shù)據(jù)服務流程管理多個模塊，使數(shù)據(jù)標準管理從數(shù)據(jù)定義階段入手貫穿于整個數(shù)據(jù)生命周期。

 

 

 

   就像普元CTO焦烈焱曾經(jīng)在2014中國金融云平臺峰會上強調(diào)的那樣，當下金融行業(yè)CIO們應以資產(chǎn)的角度來管理數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)對內(nèi)發(fā)揮作用，并解決在多種技術混合下的大數(shù)據(jù)治理的實時性和快速交互等問題，讓數(shù)據(jù)也可以對外產(chǎn)生效益。 

 

 

 

大數(shù)據(jù)治理=數(shù)據(jù)質(zhì)量管理+業(yè)務環(huán)節(jié)支撐？

 

 

 

   有已接觸大數(shù)據(jù)治理一段時間的用戶舉手：大數(shù)據(jù)治理在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的基礎上對內(nèi)發(fā)揮作用，同時能良好支撐業(yè)務，對外產(chǎn)生效益，不就OK了嗎？張健仍舊只能答復：“NO！”

 

 

 

  普元作為國內(nèi)領先的基礎軟件產(chǎn)品與解決方案提供商，自2010年開始已涉足大數(shù)據(jù)領域，一直走在整個業(yè)界的前列。普元數(shù)據(jù)治理平臺PrimetonData Governance能夠進行跨行業(yè)、多領域數(shù)據(jù)治理，擁有強大、靈活的數(shù)據(jù)接入能力，強大的解析能力，多平臺一體化的分析能力。在中信銀行的項目中，普元團隊通過分析，實現(xiàn)了以業(yè)務價值為驅(qū)動的原則，在元數(shù)據(jù)信息整合共享、變更影響分析等環(huán)節(jié)發(fā)揮了重大作用，有力提升了日常工作的效率。

 

 

 

  除此之外，普元數(shù)據(jù)治理平臺Primeton Data Governance在國家開發(fā)銀行、上海銀行等國內(nèi)金融行業(yè)的重點企業(yè)，均已成功應用。但，這些就是足夠的了嗎？隨著金融業(yè)務的載體與社交媒體、電子商務的融合越來越緊密，金融行業(yè)僅對原有15%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析已經(jīng)不能滿足發(fā)展的需求，急需借助大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略打破數(shù)據(jù)邊界，囊括85%的大數(shù)據(jù)分析，來構(gòu)建更為全面的企業(yè)運營全景視圖。面向大數(shù)據(jù)時代的移動互聯(lián)態(tài)勢，普元力求以先知者的直覺思考金融行業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺問題，面向金融機構(gòu)之間的競爭將在網(wǎng)絡信息平臺上全面展開的“數(shù)據(jù)為王”時代，引領平臺發(fā)展。 

 

 

 

大數(shù)據(jù)治理=構(gòu)造面向互聯(lián)網(wǎng)金融的全新生態(tài)體系！

 

 

 

   目前，普元平臺產(chǎn)品不僅提供數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、支撐業(yè)務環(huán)節(jié)，更全力支持互聯(lián)網(wǎng)金融時代的大數(shù)據(jù)應用。張健通過某大型政策性銀行數(shù)據(jù)治理建設思路、某大型城市商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理總體結(jié)構(gòu)和某大型資產(chǎn)管理公司數(shù)據(jù)治理——組織架構(gòu)設置三個案例，詳細剖析了普元軟件大數(shù)據(jù)治理平臺在金融行業(yè)對接互聯(lián)網(wǎng)金融時代的成功案例。

 

 

 

   這些成功案例，多元涵蓋大型政策型銀行、大型城市商業(yè)銀行、大型資產(chǎn)公司，已使普元數(shù)據(jù)治理平臺Primeton Data Governance享譽金融行業(yè)。其領先的技術和方法論，基于“大平臺”+“微應用”思路創(chuàng)新性地進行企業(yè)軟件架構(gòu)設計，構(gòu)建從“微”做起的IT平臺，落點在客戶最終體驗，即微小的快速服務體驗上，使信貸類產(chǎn)品數(shù)據(jù)標準落地，打通行內(nèi)貸前、貸后、核算環(huán)節(jié)產(chǎn)品數(shù)據(jù)流，提升不同業(yè)務環(huán)節(jié)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的一致性，對業(yè)務環(huán)節(jié)實現(xiàn)良好支撐。同時，全力打造對接互聯(lián)網(wǎng)金融的全新生態(tài)體系：一種平衡的、處于一定自然成長的失控狀態(tài)的內(nèi)部IT生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)生態(tài)成長。

 

 

 

   普元數(shù)據(jù)治理平臺Primeton DataGovernance，不僅擁有非實時數(shù)據(jù)整合、實時數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析等一系列產(chǎn)品，實現(xiàn)標準化、模塊化和動態(tài)可持續(xù)的一體化解決方案：提供從咨詢、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理到可視化的“一站式”服務，還著重針對風險管理等問題，通過業(yè)界流行的流式計算技術Storm，為金融行業(yè)這一面向海量客戶的服務行業(yè)實現(xiàn)應用場景設置、實時風險控制、主動營銷、時間預警等功能，為大數(shù)據(jù)安全保駕護航，已逐步成長為大數(shù)據(jù)時代企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)、高效分析、提升業(yè)務管理能力的利器，支撐互聯(lián)網(wǎng)金融環(huán)境下數(shù)據(jù)生態(tài)成長體系。